Forest aléatoire MLB avec une précision de formation de 53% à 60%. Question de probabilité de prédiction. (P)

J’essaie de prédire des victoires à domicile ou à l’extérieur pour les jeux MLB en fonction des statistiques de match antérieures (3-13 matchs en fonction du modèle).

Mes résultats sont essentiellement: un mauvais score AOC, une mauvaise perte de journaux, un score Bad Brier – un modèle AKA qui n’apprend pas beaucoup.

Je n’ai pas montré les données du modèle 2025 et je calcule sa précision sur 2025 jeux à ce jour en fonction de la confiance des modèles.

TLDR Ma question: Si vous avez un modèle précis à 50% sur toutes les données de test mais à 90% exactes lorsque la probabilité de prédiction est un certain montant – pouvez-vous faire confiance aux 90% pour les nouvelles données prévues?