Faire progresser le développement de véhicules autonomes à l’aide d’un apprentissage en profondeur distribué avec Adrien Gaidon

En cela, l’épisode de coup d’envoi d’Ai Plateformes Vol. 2, nous sommes rejoints par Adrien Gaidon, leader de l’apprentissage automatique au Toyota Research Institute.

Adrien et moi avons rattrapé pour discuter du travail de son équipe sur le déploiement de l’apprentissage en profondeur distribué dans le cloud, à grande échelle. Dans notre conversation, nous discutons des origines de la plate-forme ML de TRI, et en particulier de leurs outils DDL, qui est construit sur Pytorch, en créant une infrastructure en commençant par des nœuds uniques, en appliquant DevOps à leurs recherches et plus encore.