Factorybert: une IA qui comprend la fabrication

Les usines ont leur propre façon de parler. Si vous avez déjà été à l’intérieur, vous pourriez entendre des choses comme:

«Oee baisse, le tour CNC a un désalignement du fuseau, et nous devons ajuster les taux d’alimentation pour réduire les bavardages!»

Pour la plupart des gens (et la plupart des IA), cela ressemble à une autre langue. Les modèles d’IA réguliers ne comprennent pas les termes de fabrication. Ils sont formés sur un texte Internet général comme Wikipedia et des articles de presse. Si vous leur posez des questions sur «l’analyse des causes profondes», ils pourraient parler des racines des arbres au lieu de réparer une machine cassée!

C’est pourquoi certains chercheurs travaillent sur des moyens de former une IA spécifiquement pour la fabrication. L’idée est de créer un modèle qui comprend le langage d’usine, lit les manuels techniques et aide à l’amélioration des processus.

Une approche consiste à former un modèle d’IA basé sur Bert (comme Chatgpt, mais axé sur la fabrication). Cela pourrait aider les usines à améliorer l’efficacité, à réduire les temps d’arrêt et à soutenir les projets Six Sigma.

Six Sigma est une méthode pour améliorer la qualité de la fabrication. Il se concentre sur:

Réduisant les défauts de transformation des usines plus efficaces

Il utilise des outils comme l’analyse des causes profondes, le contrôle statistique et la cartographie des processus pour résoudre les problèmes. L’IA pourrait aider en analysant les données d’usine et en suggérant des moyens d’améliorer les choses.

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Publié via Vers l’IA