Explorez AI génératif avec l’API Gemini dans Vertex Ai | par Abhinav Mittra | Mai 2025

En tant que personne passionnée par les technologies émergentes, j’ai récemment eu la chance de participer au programme d’échange de Google Gen AI à travers le cours intitulé « Explorez Génératif Ai avec l’API Gemini dans Vertex Ai ». Il s’est avéré être un voyage profondément perspicace et pratique dans le monde de l’intelligence artificielle générative – celle qui a non seulement élargi mes compétences techniques, mais m’a également donné une vision plus claire de la façon dont l’IA peut être appliquée de manière significative dans des scénarios du monde réel.

Le cours a commencé avec un aperçu des fondamentaux génératifs de l’IA, mais ce qui l’a distingué était son approche pratique et basée sur des projets. Dès le tout premier module, nous avons commencé à travailler directement avec le API GeminiSuite de Google de puissants modèles de grande langue, et apprenant à les déployer dans Vertex Aileur plate-forme d’apprentissage automatique gérée sur Google Cloud.

L’expérience n’était pas seulement théorique. Nous avons eu accès à des outils, à des environnements de codage réels et à des laboratoires étape par étape qui nous ont guidés à traverser, le déploiement et l’optimisation des applications alimentées par l’IA.

Voici les choses les plus précieuses que j’ai apprises pendant le cours:

1. Comprendre l’API Gemini et ses capacités

L’API Gemini permet aux développeurs de puiser dans les modèles de fondation avancés de Google pour un large éventail de tâches génératives – génération de texte, complétion du code, résumé et même des requêtes liées à l’image dans des scénarios multimodaux. Apprendre à travailler avec cette API m’a appris à structurer des invites efficacement, à gérer les entrées et les sorties du modèle et à expérimenter des paramètres pour adapter les résultats pour des cas d’utilisation spécifiques.

2. Travailler avec Vertex Ai

Le sommet AI s’est avéré être un écosystème puissant. Pendant le cours, j’ai appris à:

• Déployer les modèles de fondation pré-formés
• Utiliser le Jardin modèle Pour explorer et sélectionner les bons modèles
• Créer des pipelines AI qui connectent les entrées de données, les modèles et les sorties de manière transparente
• Affiner les modèles et évaluer les performances à l’aide d’outils intégrés

Cela m’a donné une base solide sur la façon d’utiliser des outils de qualité d’entreprise pour créer des applications d’IA évolutives et efficaces.

3. ingénierie rapide

Une grande partie du cours s’est concentrée sur Conception et optimisation rapides – Une compétence qui devient de plus en plus vitale dans le monde de l’IA. J’ai appris à:

• Invite de cadre à provoquer des réponses de haute qualité
• Utilisez des techniques d’apprentissage à quelques coups pour guider le comportement du modèle
• Itérer et affiner les invites à des domaines spécifiques, tels que la documentation technique, le support client ou l’écriture créative

Ce qui a rendu ce cours vraiment excitant, c’est sa pertinence réelle. Voici quelques scénarios que nous avons explorés où une IA générative peut être appliquée pratiquement:

• Automatisation du support client: Utilisation de Gemini pour créer des chatbots intelligents qui comprennent le contexte et répondent avec empathie et précision.
• Génération de contenu: Rédaction automatique des articles de blog, contenu des médias sociaux ou copie marketing basée sur des invites d’entrée simples.
• Examen et débogage de code: Implémentation d’assistants alimentés par AI qui examinent le code, suggèrent des améliorations ou même générer des extraits de code passe-partout.
• Assistants de connaissances internes: Transformant la documentation interne complexe en un agent conversationnel qui aide les employés à trouver des informations pertinentes instantanément.

Ces cas d’utilisation étaient plus que théoriques – ils ont été ramenés à travers des laboratoires et des démos guidés, nous permettant de construire des prototypes de travail pendant le cours.

Si vous êtes intéressé par l’IA – même si vous commencez tout simplement – ce cours est un excellent point de départ. Il convient aux développeurs, aux scientifiques des données, aux chefs de produit ou à toute personne curieuse de la transformation des industries génératrices de l’IA.

Vous gagnerez:

• Expérience pratique avec de vrais outils utilisés par les professionnels
• Exposition aux meilleures pratiques Dans l’ingénierie rapide et le déploiement du modèle
• Une compréhension pratique de la façon de construire, affiner et utiliser une AI générative de manière responsable

Participer au programme Google Gen AI Exchange a été une expérience vraiment enrichissante. Cela m’a fourni les compétences techniques, les connaissances conceptuelles et la confiance pour commencer à construire avec l’IA dans des environnements réels.

Je recommande fortement le « Explorez Génératif Ai avec l’API Gemini dans Vertex Ai » cours à toute personne désireuse d’explorer ce domaine. L’avenir de l’IA est là – et ce cours est un excellent moyen de en faire partie.