Explorer la causalité et la communauté avec Suzana Ilić

Dans cet épisode spécial #Twimlfest, nous sommes rejoints par Suzana Ilić, linguiste informatique chez Causaly et fondateur de Machine Learning Tokyo (MLT). Suzana nous a rejoints en tant que conférencier d’honneur pour discuter des origines de la communauté MLT, mais nous couvrons beaucoup de terrain dans cette conversation. Nous discutons brièvement du travail de Suzana à Causalie, abordant ses expériences en train de passer de l’expert linguistique et du domaine à travailler avec la modélisation causale, équilibrant son rôle de chef de produit et chef de l’équipe de développement pour leur module d’extraction de causalité, et les façons uniques qu’elle pense à l’interface utilisateur par rapport à leur produit. Nous passons également pas mal de temps à explorer le MLT, y compris la façon dont ils ont atteint une croissance exponentielle au sein de la communauté au cours des dernières années et lorsque Suzana savait que MLT allait au-delà d’une simple entreprise, ses expériences de publication des articles lors de conférences ML majeures en tant qu’organisation indépendante et l’inspiraient au sein de la communauté ML / AI plus large. Et bien sûr, nous répondons à pas mal de bonnes questions de notre public en direct!