Évaluation de la qualité des données chez Shopify avec Wendy Foster

Aujourd’hui, nous sommes de retour avec un autre épisode de notre série d’IA centrée sur les données, rejointe par Wendy Foster, directrice de l’ingénierie et des sciences des données chez Shopify. Dans notre conversation avec Wendy, nous explorons les différences entre les approches centrées sur les données et axées sur le modèle et comment ils se manifestent à Shopify, y compris dans son équipe, qui est responsable de l’utilisation des données marchands et produits pour aider les fournisseurs individuels sur la plate-forme. Nous discutons de la façon dont ils abordent, maintiennent et améliorent la qualité des données, soulignant l’importance de la couverture et des données de «fraîcheur» lors de la résolution de cas d’utilisation en constante évolution. Enfin, nous discutons de la façon dont les données sont taxonomisées dans l’entreprise et des défis qui se présentent lors de la production de modèles de ML à grande échelle, des cas d’utilisation futurs que Wendy s’attend à ce que son équipe s’attaque, et nous explorons brièvement Merlin, la nouvelle plate-forme ML de Shopify (dont vous pouvez en savoir plus sur TwimlCon!), Et comment elle s’intègre dans la portée plus large de la ML.