Étudier l’intelligence de la machine avec Kim

Aujourd’hui, nous continuons notre couverture ICLR rejointe par Been Kim, chercheur du personnel chez Google Brain, et un conférencier invité ICLR 2022. Été, dont les recherches ont historiquement été axées sur l’interprétabilité dans l’apprentissage automatique, ont livré le principal au-delà de l’interprétabilité: développer un langage pour façonner nos relations avec l’IA, qui explore la nécessité d’étudier les machines d’IA en tant qu’objets scientifiques, isolément et avec les humains, qui fourniront des principes pour les outils, mais est également nécessaire pour prendre nos relations de travail avec l’IA au niveau suivant.

Avant de creuser dans Been’s Talk, elle caractérise où nous sommes comme une industrie et une communauté avec l’interprétabilité, et quelle est l’état actuel de l’art pour les techniques d’interprétabilité. Nous explorons comment les principes de la gestalt apparaissent dans les réseaux de neurones, le choix de la communication avec les machines comme un langage par opposition à un ensemble de principes ou de compréhension fondamentale, et bien plus encore.