Équations différentielles ordinaires neurales avec David Duvenaud

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par David Duvenaud, professeur adjoint à l’Université de Toronto. David, qui nous a rejoints épisode n ° 96 En janvier 18, est de retour pour parler des différents articles qui sont sortis de son laboratoire au cours de la dernière année et du changement, axés sur les équations différentielles ordinaires neuronales, un type de réseau neuronal entièrement approfondi. Dans notre conversation, nous parlons de pas mal de papiers de David sur le sujet, que vous pouvez trouver ci-dessous. Nous discutons du problème que David essaie de résoudre avec cette recherche, le potentiel que les Odes doivent remplacer « l’épine dorsale » des réseaux de neurones qui sont utilisés pour s’entraîner aujourd’hui et l’approche de David en matière d’ingénierie.