Emplois de l’IA en 2025: idées essentielles pour les ingénieurs logiciels

Il semble Emplois de l’IA sont là pour rester, sur la base des dernières données du Rapport de l’indice de l’IA 2025.

Pour mieux comprendre l’état actuel de l’IA, le rapport annuel de Stanford Universitaire Institut d’intelligence artificielle centrée sur l’homme (HAI) recueille un large éventail d’informations sur les performances du modèle, l’investissement, l’opinion publique, etc. Chaque année, Spectre résume nos meilleurs plats à retenir de l’ensemble du rapport par Arracher une série de graphiquesmais ici, nous nous concentrons sur l’effet de la technologie sur la main-d’œuvre. Une grande partie des résultats du rapport sur les emplois sont basés sur les données de Liendin et Lightcastune société de recherche qui analyse les affectations d’emplois de plus de 51 000 sites Web.

Rapport de l’année dernière a montré des signes que le boom de l’embauche de l’IA était calme. Mais cette année, Les offres d’emploi de l’IA étaient de retour dans la plupart des endroits après le décalage de l’année précédente. Dans le États-Unispar exemple, le pourcentage de toutes les offres d’emploi demandant les compétences en IA est passée à 1,8%, contre 1,4% en 2023.

Le rapport de l’indice de l’IA / Stanford Hai

L’IA créera-t-elle des perturbations de l’emploi?

Beaucoup de gens, y compris ingénieurs logiciels, peur que l’IA rendre leurs emplois consommables– Mais d’autres croient que la technologie offrira de nouvelles opportunités. UN McKinsey L’enquête a révélé que 28% des cadres en génie logiciel attendre AI génératif Pour réduire les effectifs de leurs organisations au cours des trois prochaines années, tandis que 32% s’attendent à ce que la main-d’œuvre augmente. Dans l’ensemble, la partie des dirigeants qui anticipent une diminution de la main-d’œuvre semble diminuer.

En fait, un étude distincte depuis Liendin et Github suggère que l’adoption de GitHub Copilot, l’assistant de codage génératif alimenté par AI, est associée à une petite augmentation de l’embauche d’ingénierie logicielle. L’étude a également révélé que ces nouvelles embauches devaient avoir moins de progrès avancé programmation compétences, Peter McCroryun économiste et chercheur en travail à LinkedIn, noté pendant une table ronde sur le rapport de l’IA jeudi dernier.

À mesure que des outils comme Github Copilot sont adoptés, le mélange de compétences requises peut changer. « La vue d’ensemble, ce que nous voyons sur LinkedIn ces dernières années, c’est que les membres mettent de plus en plus un éventail plus large de compétences et de plus en plus de compétences humaines, comme un raisonnement éthique ou un leadership », a déclaré McCrory.

Python Reste une compétence supérieure

Pourtant, les compétences en programmation restent au cœur des emplois de l’IA. En 2023 et 2024, Python était la compétence spécialisée les plus répertoriées dans les offres d’emploi aux États-Unis. Le langage de programmation a également conservé son avance cette année langue de choix Pour de nombreuses AI programmeurs.

Le rapport de l’indice de l’IA / Stanford Hai

En examinant plus largement les compétences liées à l’IA, la plupart ont été répertoriées dans un pourcentage plus élevé de postes d’emploi en 2024 par rapport à 2023, à deux exceptions: conduite autonome et robotique. L’IA générative en particulier a vu une forte augmentation, augmentant de près d’un facteur de quatre.

Le rapport de l’indice de l’IA / Stanford Hai

UN fossé entre les sexes apparaît dans l’IA Talent. Selon les recherches de LinkedIn, les femmes dans la plupart des pays sont moins susceptibles d’énumérer les compétences de l’IA sur leurs profils, et il estime qu’en 2024, près de 70% des professionnels de l’IA sur la plate-forme étaient des hommes. Le ratio a été «remarquablement stable au fil du temps», indique le rapport.

Le rapport de l’indice de l’IA / Stanford Hai

Universitaire et industrie

Bien que les modèles deviennent plus efficaces, l’entraînement IA coûte cher. Cette dépense est l’une des principales raisons pour lesquelles la plupart des avancées notables d’IA d’aujourd’hui proviennent de l’industrie au lieu du monde universitaire.

«Parfois, dans le monde universitaire, nous nous contenons de ce que nous avons, vous voyez donc un déplacement de nos recherches vers des sujets que nous pouvons nous permettre de faire avec l’informatique limitée (puissance) que nous avons», a déclaré le codirecteur du comité directeur de l’indice AI Yolanda Gil dit lors de la table ronde de la semaine dernière. « C’est une perte en termes de progression du domaine de l’IA », a déclaré Gil.

Gil et d’autres lors de l’événement ont souligné l’importance de l’investissement dans le monde universitaire, ainsi que la collaboration dans les secteurs—Industry, le gouvernement et l’éducation. De tels partenariats peuvent à la fois fournir des ressources nécessaires aux chercheurs et créer une meilleure compréhension de la marché du travail parmi les éducateurs, leur permettant de préparer les étudiants à remplir des rôles importants.