Échec bien et 3 autres façons d’IA peut vous aider à résoudre vos gros problèmes commerciaux

Il y a peu de débat qui L’IA révolutionnera les pratiques de travailmais il y a moins d’accord sur la meilleure façon d’exploiter cette transformation.

Alors que 90% des DSI pilotent l’IA ou investissent dans des développements à petite ou à grande échelle, plus des deux tiers (67%) n’ont pas vu de retour sur investissement mesurable, selon le récemment publié Nash Squared / Harvey Nash Digital Leadership Rapport.

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« Les dirigeants connaissent la technologie, mais ils sont aux prises avec son application dans l’entreprise pour créer de la valeur », a déclaré à ZDNET Nash Squared Cio Ankur Anand lors d’une conversation sur une conversation sur Les points clés émergeant de l’enquête sur le leadership.

Alors, comment les chefs d’entreprise peuvent-ils surmonter cette lutte? Quatre chefs d’entreprise fournissent leurs conseils les meilleures pratiques pour l’utilisation de l’IA pour résoudre les problèmes commerciaux de grandes entreprises.

1. Créez une liste des 10 premiers

Joe DePa, directeur de l’innovation mondial d’EY, a déclaré que vos cas d’utilisation devraient s’aligner sur vos priorités commerciales les plus élevées.

Il a déclaré à ZDNET que cet alignement devait être un travail continu en cours. Les chefs d’entreprise devraient continuer à rafraîchir leur approche pour se concentrer sur les domaines qui comptent.

« J’utilise souvent une liste des 10 premiers, juste pour rester simple », a-t-il déclaré. « Voici les 10 meilleurs cas d’utilisation sur lesquels nous nous concentrerons.

DePa a déclaré que la révision des priorités de la liste des 10 premiers avec d’autres cadres supérieurs nécessitait une main stratégique ferme.

« Si les gens veulent ajouter des choses, je dirai: » Que ferons-nous enlever la liste?  » Parce que lorsque vous ajoutez quelque chose à la liste, vous devez retirer quelque chose « , a-t-il déclaré. « Cette approche aide à garder les gens concentrés.

DePa a déclaré que cette stratégie minutieuse aide les entreprises à éviter de dépenser de l’argent pour des solutions d’IA qui ne frappent pas leurs mesures de retour sur investissement.

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« C’est généralement lorsque vous n’avez pas de cas d’utilisation ou de valeur commerciale claire, mais que vous avez un problème sympa que vous voulez résoudre. Ce sont ceux que vous devez dire: » Tenez une seconde. Je sais que c’est un problème sympa, mais quelle est l’analyse de conscience? «  », A-t-il dit.

« C’est là que vous pouvez obtenir un peu une ornière si vous empruntez un chemin pour essayer de résoudre certains problèmes avec l’IA, sans avoir une analyse de rentabilisation claire pour son application. »

2. Exécutez des séances de hackathon

Adobe CIO Cindy Stoddard a déclaré que son équipe informatique avait utilisé l’IA dans de nombreux domaines et travaille avec le reste de l’entreprise pour identifier d’autres cas d’utilisation.

Son équipe a utilisé l’IA pour explorer les exigences informatiques passées et créer des recommandations afin que les analystes commerciaux et les chefs de produit sachent ce qui sera probablement nécessaire lorsque les utilisateurs demandent un nouveau service.

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L’équipe informatique a également utilisé l’IA dans les tests pour créer des scripts qui peuvent être réutilisés pour automatiser les processus répétitifs.

Pour de nouveaux cas d’utilisation, l’équipe gère des hackathons qui aident les applications en surface pour la technologie émergente au sein de l’industrie et de l’entreprise.

« Les gens soumettent différentes idées sur ce qu’ils pensent pouvoir changer », a-t-elle déclaré à ZDNET. « Nous encourageons chacun à soumettre des zones d’amélioration autour de ce qu’ils voient au niveau du sol. »

L’équipe de Stoddard travaille ensuite avec des pairs commerciaux et des partenaires externes pour sélectionner les meilleurs projets.

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« Les gens qui soumettent des idées ont mis en place des équipes. Nous apporterons également certains de nos principaux partenaires fournisseurs pour aider à former le personnel sur les technologies », a-t-elle déclaré. « Ensuite, nous passerons par un processus de développement et de jugement pour voir si les idées offrent de la valeur. Beaucoup d’idées que nous offrons se retrouvent dans nos systèmes de production. »

3. Apprenez par échec

Caroline Carruthers, PDG de la consultante Carruthers et Jackson, a parlé à ZDNET Cinq façons de préparer une organisation à une transformation d’IA.

Cependant, elle a également mentionné quelque chose de crucial pour identifier les bons cas d’utilisation – adoptant l’innovation.

Carruthers a déclaré qu’il y avait beaucoup de technologies émergentes à tester, des modèles de grande langue à l’IA causale.

« Vous ne savez pas comment cette technologie s’intégrera dans votre organisation. Attendre que les choses soient parfaites avec l’IA ne fonctionneront pas », a-t-elle déclaré. « Vous devez expérimenter. Vous devez vous tailler un petit bac à sable sûr, quelque chose avec lequel vous pouvez commencer et jouer pour comprendre comment votre organisation peut tirer le meilleur parti de l’IA. »

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Comme d’autres chefs d’entreprise, Carruthers a déclaré qu’il est important que les projets que vous soutenez se concentrent sur les bons domaines. Ce ciblage peut signifier l’apprentissage par échec, tant qu’il n’est pas trop cher.

« Si vous allez vraiment expérimenter avec l’IA, alors vous devez presque vous lancer dans la célébration de l’échec », a-t-elle déclaré. « Mener une expérience et découvrir l’expérience n’a pas fonctionné, mais apprendre quelque chose de nouveau, est une utilisation valable du temps d’une organisation. Ne dépensez pas beaucoup d’argent à le faire. »

Carruthers a déclaré que chaque initiative de l’IA devrait faire partie d’un projet plus vaste visant à surmonter les grands défis organisationnels.

« L’innovation consiste à faire une partie de l’IA de l’entreprise, mais elle le fait petit, itérativement et en toute sécurité. Lorsque nous parlons d’expériences, et surtout lorsque nous parlons de données, car cela peut résoudre certains des plus gros problèmes du monde, nos cerveaux ont tendance à aller, » Oh, regardez tout ce que nous pouvons faire « , a-t-elle déclaré.

« Mais si nous essayons de s’attaquer à ce problème, c’est grand, difficile, et nous nous ennuyerons, et nous ne livrerons pas les choses à temps. Alors que si vous résolvons un petit problème, c’est comme » Oh, c’est bien « , et ensuite vous résolvez d’autres problèmes. »

4. Éduquer vos employés

Tobias Sammereyer, équipe d’équipe pour l’ingénierie des performances à XXXLUTZ, a déclaré que de nombreuses personnes étaient bercées dans un faux sentiment de sécurité, pensant que Outils faciles à utiliser comme Chatgpt peut être appliqué à n’importe quel analyse de rentabilisation.

« Nous devons éduquer nos gars comment utiliser correctement les trucs d’IA et comment être précis avec leurs invites à obtenir ce qu’ils veulent », a-t-il déclaré.

Sammereyer a déclaré à ZDNET que les dirigeants commerciaux et numériques devaient aider leur peuple à comprendre les avantages et les limitations de l’IA avant d’appliquer la technologie aux cas d’utilisation.

« Essayez de leur dire ce qui est possible, mais aussi ce qui n’est pas possible, car il y a deux types de personnes – on pense que l’IA est juste un battage médiatique et l’autre croit qu’ils peuvent faire n’importe quoi avec. Et les deux sont incorrects. »

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Sammereyer a déclaré que la clé du succès était de trouver le terrain d’entente.

« Éduquer les gens, puis vous pouvez utiliser l’IA, en particulier avec AI génératif« , A-t-il dit. » Sachez simplement que l’IA peut faire des erreurs de la même manière qu’un être humain peut faire des erreurs. Vérifiez les résultats, puis vous êtes prêt à partir. « 

Il a déclaré que ce processus repose sur le fait que vos systèmes d’IA soient nourris suffisamment de données fiables.

« L’IA est comme un plaisir. « Donc, vous devez être critique dans votre réflexion et voir si le système d’IA a suffisamment de données et est équipé pour vous donner la bonne réponse. N’oubliez pas qu’elle vous donnera une réponse, mais pas nécessairement la bonne. »

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