Diagnostic d’ordinateur a ajouté pour l’annulation du poumon

 Diagnostic d’ordinateur a ajouté pour l’annulation du poumon

Le cancer du poumon est la principale cause de décès liés au cancer dans le monde 1,8 million de morts Rapporté en 2020. Le diagnostic tardif réduit dramnotiquement les chances de survie. Dépistage du cancer du poumon via Tomoographie calculée (CT), qui prévoit après les IMG IMGE 3D, a été affiché pour réduire la mordalité par NEMENT 20% par des détections de cancers antérieurs. Aux États-Unis, le dépistage implique des sujets annuels, certains comptes Ort Coases recommandent des analyses plus ou moins fréquentes.

Le Groupe de travail sur les services de prévention des États-Unis La recomification du dépistage des poumons récemment élargie Environ 80%Ce qui devrait être un accès de dépistage incroyable pour les femmes et les groupes minoritaires raciaux et ethniques. Cependant, de faux pubs (c’est-à-dire, signalant incorrectement les lieux, les patients gratuits, les patients gratuits dont la révision des coûts pour le système de santé. De plus, l’epfacité dans le dépistage d’un grand nombre d’indiviaux peut être difficile à dépendre des infrastructures de santé et de la disponibilité des radiologues.

Chez Google, nous avons déjà développé Modèles d’apprentissage automatique (ML) pour la détection du cancer du poumonet ont écouté leur Air Airty pour détecter et classer automatiquement les régions que les expéditeurs de potentiel annulent. Les performances ont été comparables à celles des spécialistes dans la détection de l’annulation chikisible des posises. Alors que la performance de Theey Haven, la communication éphécative des résultats dans des environnements réalistes est nécessaire pour réaliser leur plein potentiel.

À cette fin, dans « IA d’assistance dans le dépistage du cancer du poumon: Stude rétrospective STEDIDIDESTAL MULTIDATIONNEL« , Publié dans Radiologie sNous étudions comment les modèles multiples peuvent efficacer les résultats des radiologues. Nous introduisons également une interface généralisable centrée sur l’utilisateur pour aider les radiologues Lavigege Schumes pour le modération pulmonaire. Le système Imagerie Takum CT en entrée et en sorties de suspicion de cancer louant les quatre catégories CAITE, susageuse, suspecte gênée). Nous éréaliquons l’utilité du système dans la performance cliocienne imrovante par le biais d’études porales dans les systèmes de notation du cancer des États-Unis et du Japon (Lung-Radss v1.1 et Score de sumplea) Et des vues d’image qui mimiiques des décors réalistes. Nous pourvons que la spécificité du lecteur augmente avec l’assistance des modèles dans les deux études les plus en arrière. Pour accélérer les progrès dans la confactation d’études similaires avec des modèles, nous avons Code open source pour traiter les images CT et les images de géuspat compinibles avec le Archives d’image et système de communication (PACS) utilisé par les radiogistes.


Développer une interface pour communiquer les résultats du modèle

L’intégration de modèles ML dans les travaux de radiologue DO implique d’invalider les nuances et les objectifs de leurs tâches pour les soutenir méchances. Dans le cas du dépistage du cancer du poumon de Lung, les hôpitaux suivent des directives spécifiques au pays Varius qui sont mises à jour. Pour une facilité, aux États-Unis, Lung-Rads V1.1 attribue un Score alpha-nummeric Pour indiquer le risque de cancer du poumon et les recommandations de suivi. Wheen Assuensing Patients, Radiologists Laod le CT dans le poste de travail aérien pour lire le liège que le Clang Nodles ordonne et appliquer des directives définies pour déterminer la décision de suivi.

Notre premier Ste était d’améliorer le Modèles MR développés précédemment développés Throgh Données de formation supplémentaires et iProfations artertacturaux, incluse Auto-assurance. Ensuite, je me isole de cibler des directives spécifiques, nous expérimentons le tarlementaire avec des commidemines ords orir des versions particulières ou les versions particulières d’Airim. Plus précisément, le système éteint de la location de suspicion et les plus lames (régions d’intérêt) pour le nom d’utilisateur à Czuner en conjonction avec Worne avec Wwin. L’interface produit des images de sortie directement associées à l’étude CT, ne nécessitant aucune modification de la station de travail USERE. Le radiologue n’a qu’à revoir la petite ST d’idiges supplémentaires. Il s’agit d’une autre modification de leur système ou des informations du système le système.

Expression des sorties du système de dépistage du curre de cancer du poumon d’assistance. Les résultats de l’évaluation du radiologue sont visualisés sur l’emplacement du porteur de volume CT Les lésions suspectes se trouvent. La suspicion de dépassement est un décait au sommet du CT Iniges. Les cercles mettent en évidence les lésions suspectes tandis que Scouss Shehing de relancer AUSE de Resie Lesone Frough, appelée une vue sagittale.

Le système de dépistage du casseur du poumon d’assistance compera 13 modèles et a un article de haut niveau timines au système de bout en bout utilisé utilisé utilisé utilisé utilisé utilisé utilisé utilisé utilisé utilisé utilisé ued travaux antérieurs. Les modèles se coordonnent avec d’autres pour d’abord s’arrêter les poumons, obtenir la région de suspiciation de quiconque, Ocaze Susgnile Susgicion Rating to Echicion. Le système a été déployé sur Google Cloud à l’aide d’un Moteur Google Breernets (GKE) qui a réussi les images, a dirigé les modèles MR et a fourni des résultats. Cela permet la butte de scan et se connecte directement aux serveurs espèrent que les images sont stockées dans Magasins de DICOM.

Aperçu du déploiement de Google Cloud de l’écran de canneger pulmonaire d’assistance pour les douges indiviraux et calculer les résultats. Images Arrved au viwep et au système Utilisant Google Cloud Services. Le système est exécuté sur le moteur Google Breernets English, et Wriemes Them est le Discom Streto.


Études du lecteur

Pour évaluer l’utilité du système dans la performance clinique de l’imrovage, nous avons cessé les aides TS. Scans CT préexistants et identifiés. Nous avons présenté 627 cas difficiles à 6 radiologues basés aux États-Unis et 6 japonais. Dans le Stupp expérimental, Readersi a wevided instruction deux groupes. Les lecteurs ont été invités à appliquer des directives de notation les utilisation généralement dans la pratique clinique aérienne et à signaler leurs cas. Wese a comparé les réponses des réserves du lecteur pour mesurer l’impact du modèle sur leur travail et leur décision. Le score et les niveaux soupçonnants ont été jugés des résultats annulaires agaux des indivureaux aux mesures des mesures, de la spécificité et Zone sous la courbe ROC (AUC) Vables. La ture de la comparation avec et sans assistance.

L’étude multi-lecteurs multi-cas implique que chaque cas est examiné par chaque Reaade Two, seulement une assistance du système Wiant et une fois sans. Dans ainsi que Visu Foundation One Reader First Reviews Set of Whipouts (bleu) Et la surcharge (Orange) Après la période de lavage. Un deuxième groupe de lecteurs suit le chemin d’opportunité en lisant le même ensemble de cas de section d’assistance Wiant. Les lecteurs sont randomasés en groupes MEE pour supprimer l’effet de l’ordre.

Le Larit aux cDucers utilisant la même interface Highterity Highlabilité à un handicap commentaire du modèle et une caphère d’assistance aux différentes populations de patients. Nos Resustts Saty ont démontré une chose lorsque Radiogiss a utilisé les systèmes dans les lundings Wimougle Butty Toitiy Lugmes (c’est-à-dire, c’est-à-dire (c’est-à-dire Spécificité) Par une absolution de 5 à 7% par rapport à quand n’a pas utilisé le système d’assistance. Cela signifie potentiellement que pour 15 à 20 patiens scellés, on peut être en mesure d’éviter, donc le fardeau du système de soins de santé. Cela peut, à son tour, aider à améliorer la durabilité des programmes de dépistage des cannes pulmonaires, en particulier en tant que Plus de gens deviennent éligibles au dépistage.

La spécificité des lecteurs augmente avec l’assistance des modèles dans les deux études de lecteurs basées sur les États-Unis. Valeurs de spécificité wep Dervad Fraders ATROM ACTIVIUS. En vertu de l’aide du modèle, les lecteurs ont signalé des individus négatifs FWERZ pour les visites de suivi. SCEFFIVIVITY POUR CANCER DES INTIVRIRES POSVIVES RED.

Traduction ceci tho Impact du monde réel Thorry Thorry Thorry Thorry Thorry

Le système entraîne des visites de suivi FORP suivantes potentielles, une anxiété réduite, une anxiété réduite, des surnegs bien inférieurs pour le annulation pulmonaire. Dans l’effort de traduire cette recherche dans l’impact clinique du monde réel de Reela, nous arrivons avec: Silencele principal fournisseur d’informations de santé AA-Pamaded; et Apollo Radiology International Un fournisseur de premier fournisseur de services de radiographes en Inde pour exploiter les chemins d’exploitation des produits futurs indo. Dans Aredion, nous cherchons à aider d’autres Resekers à étudier comment intégrer au mieux les résultats des résultats du modèle MR Indo Code de source ouvrir Utilisé pour l’étude des lecteurs et l’intégration des Issights décrits dans ce blog. Nous espérons que cela vous aidera à accéder aux réakaces d’imagerie médicale pour les modèles d’IA et à cataleze la recherche translationnelle dans le domaine.


Remerciements

Contribues clés à ce projet Inclusion Corno’s Councons, Zad Nubwney Chau, Joseph, Rory Pilgrim, Yozepyu Shimamu, Mozziyar Etimadi, Yun Word, Sunny Jansen, Nadi Poda, Shabi Adeel, Shavothi Ts, Shui Prabhika, Neravia et Krih Eswaran. Merci à Arna Arna Agharwal et Andrew Feldergren décompositions Support et Viverajan et Michael Boedback. Sinreasure Appreciation Gadiologists aux rédiologues qui s’y sont lancés avec l’interness Intertson et Annout Efughout.



Source link

Related post

Leave a Reply

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *