Demande de prévision avec précision en utilisant une IA avancée pour SAP IBP

Les dirigeants de la chaîne d’approvisionnement connaissent la douleur des stocks mal alignés. Un produit à haute demande se vend tout comme une promotion est mise en ligne. Pendant ce temps, des palettes de stock obsolète ramassent de la poussière dans l’entrepôt.

Ce ne sont pas seulement la planification des hoquets – ce sont des faux pas coûteux qui mangent en marge, attachent le fonds de roulement et érodent la confiance des clients.

Mais que se passe-t-il si vos prévisions pouvaient enfin suivre le rythme de la volatilité d’aujourd’hui?

Imaginez avec précision la demande – même lorsque les tendances changent du jour au lendemain, du lancement de nouvelles références ou des chocs externes comme les tarifs, l’inflation ou la météo perturbent le plan.

Si vous utilisez déjà Planification des entreprises intégrées SAP (IBP), vous êtes en position forte pour aller plus loin. En superposant une IA avancée dans votre flux de travail SAP IBP, vous pouvez considérablement améliorer la précision des prévisions et la planification de l’agilité, sans changer le fonctionnement de vos équipes.

L’écart de prévision qui vous coûte des millions

Quelle que soit votre industrie, la marge d’erreur dans la planification de la demande est mince comme un rasoir:

• Détaillants Perdez des revenus et la fidélité des clients lorsque les produits populaires se vendent, tandis que les actions ralenties lient le capital.
• Distributeurs Face au chaos de fret et aux niveaux de service manqués pendant les pics saisonniers, incapables de prédire et de réagir rapidement aux volumes changeants.
• Marques CPG Risque sous-ou trop produit lorsque les promotions ou les changements régionaux ne sont pas pris en compte.
• Tous les planificateurs lutter avec les démarrages froids: des réseaux rédacteurs ou à basse histoire que les modèles traditionnels ne peuvent pas prévoir de manière fiable.

Ces défis ne font que s’intensifier.

La volatilité économique, le changement de comportement des consommateurs, les tarifs et les perturbations liés au climat introduisent de nouvelles variables qui rendent la demande plus difficile à prévoir – et encore plus difficile à répondre dans le temps.

Même dans des plateformes d’entreprise robustes, comme SAP IBP, les modèles de prévision traditionnels s’appuient souvent trop sur des données historiques limitées et des hypothèses rigides. Ils ont du mal à s’adapter rapidement à de nouveaux signaux ou à évoluer dans des environnements de planification complexes avec des milliers de réseaux de réseaux, de canaux et de régions géographiques.

Rester compétitif nécessite plus qu’un réglage mineur. Il nécessite des systèmes intelligents qui peuvent apprendre du changement, s’adapter à la complexité et fournir des informations à grande échelle.

C’est là que l’application de planification de la demande Datarobot ajoute de la valeur.

Il améliore vos workflows SAP IBP avec l’IA pour fournir un moteur de prévision plus agile, intelligent et précis.

Ajouter une précision de planification de la demande à votre sap IBP

L’application de planification de la demande Datarobot s’intègre directement à SAP IBPInfusant votre environnement de planification existant avec une prévision avancée de l’IA. Il fonctionne dans vos workflows existants, ne nécessitant aucune implémentation, recyclage ou perturbation complexe des processus de planification.

Voici comment cela aide:

• Améliorer la précision là où cela compte le plus: Présente en toute confiance les modèles de demande volatile, y compris les lancements de nouveaux produits, les pics promotionnels et les perturbations macroéconomiques.
• Inventaire de bonne taille et réduisez les déchets: Alignez la chaîne d’approvisionnement avec la demande réelle pour minimiser les stocks et les externalisation, la libération du capital et la réduction des coûts de transport excédentaires.
• Adoption de conduite avec intégration transparente: Les prévisions apparaissent directement dans SAP IBP, donc les planificateurs n’ont pas besoin d’apprendre un nouvel outil ou d’ajuster leur processus.
• Accélérer l’impact sans équipes d’IA écrasantes: Les modèles prédéfinis automatisent la préparation des données, la formation des modèles et le déploiement afin que vos ressources de science des données puissent rester concentrées sur les priorités stratégiques.

Comment l’IA modifie la planification de la demande

Les organisations de toutes les industries utilisent déjà Datarobot pour la planification de la demande Pour fournir un retour sur investissement mesurable et réduire le risque de prévision:

• Détaillant de mode mondial: Amélioration de la précision des prévisions de 9% au niveau SKU, économisant des centaines de milliers de pertes de dépassement par un meilleur alignement des stocks.
• Compagnie européenne de CPG: Maintenir la disponibilité des actions de 99% et réduit les actions détenues de 500 000 £ par mois, libérant du fonds de roulement et améliorant les niveaux de service.
• Fortune 100 détaillant: Augmentation de la précision des prévisions du Black Friday à 95%, économisant 2 millions de dollars par semaine grâce à une planification optimisée de la main-d’œuvre et des stocks.
• Fortune 500 Tech Company: Volumes de vente prédits quatre semaines à l’avance, permettant un placement plus stratégique des stocks autour des promotions des détaillants.

Ce ne sont pas des cas de bord. Ce sont des preuves que la bonne solution d’IA, lorsqu’elle est intégrée dans les outils que votre équipe utilise déjà, peut offrir une valeur rapide et durable.

Ce qui distingue l’application de planification de la demande

L’application de planification de la demande Datarobot n’a pas été conçue pour remplacer SAP IBP. Il a été construit pour l’améliorer et l’étendre. Il complète votre investissement existant avec des capacités d’IA différenciées Complexité du monde réel de la planification de la demande.

Pourquoi c’est différent:

• Modèles de prévision préparatoire et personnalisables Conçu pour les départs à froid, les promotions, la saisonnalité et les environnements élevés de SKU vous aident à démarrer rapidement et à vous régler au besoin sans recommencer à zéro.
• L’application s’adapte en temps réel, Fournir une flexibilité pour incorporer facilement des facteurs plus larges provenant d’autres sources de données pour identifier l’impact des tendances émergentes, de la variation géographique et des facteurs externes tels que la météo, l’inflation ou les changements réglementaires.
• Surveillance intégrée, détection de dérive, contrôle de version et auditabilité Soutenez la précision, la conformité et la gouvernance de la qualité des entreprises.
• Les sorties prévues se déroulent directement dans SAP IBP, Ainsi, les planificateurs peuvent voir et utiliser des prévisions améliorées dans les outils qu’ils connaissent déjà, sans recyclage ni travail manuel.

Quatre façons de renforcer la planification de la demande dans un marché volatil

Pour les dirigeants de la chaîne d’approvisionnement et de l’IA qui cherchent à réduire les risques, à stimuler l’agilité et à sauter à l’avenir, voici quatre actions pratiques à prendre maintenant:

1. Incorporer des signaux externes: Allez au-delà des données historiques en intégrant des signaux en temps réel comme l’inflation, la météo ou le sentiment social pour anticiper les changements de demande.
2. La lutte contre le froid commence par les données de proxy. Utilisez la modélisation intelligente pour prévoir avec précision la demande de nouvelles répercussions afin qu’elles ne deviennent pas les angles morts dans votre processus de planification.
3. Alignez les KPI partagés. Renforcer la collaboration En garantissant que les équipes de la chaîne d’approvisionnement, des finances et de l’IA travaillent vers des objectifs communs et des résultats mesurables.
4. Automatisez ce qui vous ralentit: Améliorez la précision et la vitesse en automatisant la préparation des données et le déploiement du modèle à l’aide d’outils conçus pour l’échelle et la répétabilité.

Prêt à améliorer SAP IBP avec AI?

Sur les marchés volatils, chaque décision de planification a plus de poids. La prévision des faux pas peut s’arrêter sur l’ensemble de votre chaîne d’approvisionnement, éroder la confiance, attacher de l’argent et compromettre la satisfaction des clients.

L’application de planification de la demande Datarobot améliore SAP IBP avec des prévisions avancées axées sur l’IA qui apprennent, s’adaptent et les échelles aussi rapidement que votre entreprise – sans perturber les systèmes ou les flux de travail sur lesquels vous comptez.

Vous voulez voir à quoi cela pourrait ressembler dans votre environnement SAP IBP? Planifiez une démo.