Data Trust et Enterprise Analytics à l’ère de l’IA

Enterprise Analytics en 2025: convergence de l’IA et de l’analyse et l’utilité ciblée

En 2025, les tableaux de bord BI sont morts et l’IA déplace l’expérience utilisateur de la requête, de la réponse et de l’assistance à la décision à la planification et à l’exécution basées sur les agents avec une précision validée, une exécution automatisée des processus, une adaptabilité et un impact commercial. Les entreprises dépassent l’expérimentation antérieure, permettant des outils et des systèmes d’intelligence spécialisés pour relever les défis à grande échelle. La fusion de l’IA avec Enterprise Analytics se produit maintenant alors que les fournisseurs de plate-forme de données d’entreprise comme Snowflake et Databricks reconnaissent qu’ils doivent se différencier au-delà de l’agrégation de données et du nettoyage des systèmes d’intelligence qui soutiennent l’interaction et l’engagement des systèmes.

L’industrie elle-même s’éloigne également des solutions d’IA généralisées qui sont désormais des matières premières vers des applications ciblées basées sur les services publics qui relèvent des défis spécifiques dans des industries spécifiques comme les soins de santé, la fabrication, les finances et les télécommunications avec des solutions spécifiques. Nous voyons évoluer avec les solutions d’IA agentiques de SAP, Salesforce et Microsoft pour n’en nommer que quelques-unes qui va au-delà des données en tant que perspicacité aux données en tant qu’action.

Les leaders de données et d’analyse devront évoluer la façon dont ils voient le rôle de l’analyse d’entreprise à l’ère de l’IA. Chaque initiative commerciale s’attendra à l’accès aux données organisationnelles, ce qui sera problématique si les stratégies de données n’offrent pas d’approches flexibles, fiables et régies pour accéder à des informations sur les informations diverses. Une gouvernance efficace peut clairement stimuler l’adoption d’analyses intelligentes tout au long de l’entreprise.