(D) Traitement du signal / info Vs. Spécialisations ML dans les programmes de niveau maître

Pas une question de carrière (je pense …), mais pour le contexte, je retourne à l’école l’année prochaine pour ma maîtrise en ECE, et je suis intéressé par deux spécialités – traitement des signaux / informations et apprentissage automatique. Je suis curieux de savoir quelles sont les différences entre ces deux spécialisations, en termes de possibilités d’apprentissage. Si je comprends bien, il y a beaucoup de chevauchement dans cet espace, car beaucoup de ML Researchs se sont effondrés sur le signal et la théorie de l’information. La spécialisation ML serait-elle "Trop spécialisé," ou est la spécialisation des signaux "trop large"? Voici une vue des cours si cela aide à faire avancer le contexte! soumis par / u / whotkid |