Création de représentations linguistiques robustes avec Jamie Macbeth

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Jamie Macbeth, professeur adjoint au Département d’informatique au Smith College. Dans notre conversation avec Jamie, nous explorons son travail à l’intersection des systèmes cognitifs et de la compréhension du langage naturel, et comment utiliser l’IA comme véhicule pour mieux comprendre l’intelligence humaine. Nous discutons de l’égalité qui lie ces domaines ensemble, si les tâches sont les mêmes que les tâches NLU traditionnelles, et quelles sont les choses spécifiques sur lesquelles il essaie de mieux comprendre. L’un des aspects uniques de la recherche de Jamie est qu’il adopte une approche «IA à l’ancienne», et à cette fin, nous discutons des modèles qu’il fabriquait à la main pour générer un langage. Enfin, nous examinons comment il évalue les performances de ses représentations s’il ne joue pas au «jeu» Sota, ce contre quoi il met en signet, à identifier les lacunes dans les systèmes d’apprentissage en profondeur et les directions passionnantes pour ses recherches à venir.