Coût caché de l’IA génératif: l’épée à double tranchant de la validation humaine

Auteur (s): Sophia Banton

Publié à l’origine sur Vers l’IA.

« Vérifiez ceci pour la précision. » « Vérifiez cette sortie. » «Examiner pour les problèmes éthiques.»

« Pouvez-vous simplement regarder cela très rapidement? L’IA l’a écrit. »

Ce n’était pas dans l’original emploi description.

C’est la nouvelle réalité des lieux de travail adoptant AI génératif. Dans toutes les industries, les professionnels se retrouvent de plus en plus accablés par une responsabilité inattendue: s’assurer que les systèmes d’IA ne commettent pas des erreurs critiques – un devoir loin de ce que leurs descriptions d’emploi originales ont impliqués.

La «nouvelle réalité» de l’IA dans les lieux de travail

Imaginez ce: Une directrice marketing qui a précédemment créé des campagnes inspirantes passe désormais ses journées à réparer le contenu généré par l’IA. Elle vérifie si cela sonne bien, correspond à la marque et évite les risques légaux. Ce n’était pas ce qu’elle attendait de l’IA.

Imaginez ce: Un scientifique principal de Biopharma, anciennement concentré sur les découvertes révolutionnaires, passe désormais des heures à recouvrir les prédictions et les résumés de la littérature. Au lieu de conduire l’innovation, elle est coincée en veillant à ce que l’IA fasse les choses.

Les deux scénarios révèlent le coût caché de l’IA: La perte de potentiel humain.

Lorsque l’expertise humaine devient une «validation» le travail

En tant que constructeur de solutions d’IA, je vois de première main les limites de l’IA et la nécessité du «humain dans la boucle». Mon objectif en tant que professionnel de l’informatique n’est pas de dicter ou d’empêcher le fonctionnement de mes collègues mais de les responsabiliser et de les soutenir. Mais lorsque l’expertise humaine est consacrée à la validation des résultats de l’IA au lieu de conduire l’innovation, la tension cognitive et opérationnelle devient claire.

Tâches de validation répétitive Égoutter la satisfaction au travail, conduisant à la fatigue cognitive et à l’épuisement professionnel. Alors que les professionnels priorisent la validation de l’IA sur leurs responsabilités principales, le coût pour les individus et les organisations devient évident.

Pourquoi la surveillance humaine est essentielle

Les systèmes d’IA nécessitent une validation humaine parce que les systèmes Genai ont des limites: ils produisent souvent une désinformation, manquent de compréhension contextuelle et luttent avec la manipulation des tâches complexes ou nuancées. Bien que l’automatisation complète puisse être possible dans certaines industries, fortement réglementée et critique Des environnements comme Biopharma ne peuvent pas se permettre de retirer les experts du processus de validation.

Par conséquent, un nouveau rôle est apparu – le validateur humainnécessitant à la fois l’expertise du domaine et l’alphabétisation de l’IA. Cette responsabilité est souvent ajoutée en plus de leur charge de travail existante, contribuant davantage à la tension. Ces experts doivent comprendre les capacités de l’IA, identifier les erreurs et répondre aux préoccupations éthiques. Mais la validation est-elle la meilleure utilisation de leur expertise, surtout compte tenu du risque d’épuisement professionnel? Alors que les lacunes actuelles de l’IA rendent la surveillance humaine essentielle, il crée une épée à double tranchant.

L’épée à double tranchant de la validation de l’IA

D’une part, La validation humaine rend l’IA plus fiable, plus sûr et plus efficace:

• Affaires médicales: Les équipes confirment que les réponses générées par l’AI sont exactes, conformes et hiérarchiques sur la sécurité des patients.
• Création de contenu: Les équipes de contenu affinent l’IA écrivant pour la clarté et la voix de la marque.
• Conformité et contrôle de la qualité: Les équipes juridiques et opérationnelles s’assurent que les résultats de l’IA respectent les réglementations de l’industrie et respectent les normes de sécurité.
• Affaires réglementaires: Les équipes valident les soumissions générées par l’AI-AI pour la conformité réglementaire et la précision.

D’autre part, La validation humaine est coûteuseavec des préoccupations pratiques et éthiques importantes:

• Charges de travail exigeantes: Les tâches de validation nécessitent un temps et une expertise importants.
• Risques d’exploitation: Les entreprises sous-traitent la validation en sous-payé les travailleurs dans le monde.
• Tension mentale: La validation continue conduit à l’épuisement professionnel et au moral réduit.

Trouver l’équilibre: prévention et développement de la main-d’œuvre

À première vue, des solutions telles que des tableaux de bord de validation ou des outils spécialisés – tels que les workflows pour simplifier les tâches ou les systèmes pour signaler les erreurs – semblent prometteurs. Cependant, ces approches masquent souvent le problème par Travail de validation changeant à d’autres équipes ou ajouter des étapes supplémentaires aux processus métier. Plus de technologie n’est pas toujours la solution.

Les organisations doivent aborder les causes profondes et considérer l’expertise humaine comme au cœur du succès de l’IA. La validation peut passer d’un fardeau à une opportunité en investissant dans la prévention et le développement de la main-d’œuvre.

Prévention sur les pansements

• Fixer des limites claires sur les tâches quotidiennes.
• Construisez les ruptures en horaires et varier les tâches pour réduire la monotonie et la fatigue.
• Donnez aux travailleurs la liberté pour gérer les tâches de validation à leur façon.
• Travail créatif séparé à partir des tâches de validation.

Développement de la main-d’œuvre

• Former les équipes dans l’alphabétisation de l’IA et la pensée critique.
• Créer des cheminements de carrière clairs Tout en protégeant l’expertise de base.
• Fournir un soutien à la santé mentale non invasive.

Garder l’humanité dans la boucle

L’IA responsable ne consiste pas seulement à protéger la réputation des entreprises ou au public – il s’agit de protéger la main-d’œuvre et de protéger le potentiel humain. Comme l’a dit Eliyahu Goldratt: «Le potentiel humain est la seule ressource illimitée que nous avons.  » En relevant ces défis de manière réfléchie, nous pouvons déplacer la validation d’un fardeau à une source d’autonomisation, garantissant que l’IA devient un outil qui élève l’expertise humaine et «invite» à notre créativité.

Cet article a été écrit par un humain. Gardons «l’homme» dans ressources humaines.

À propos de l’auteur

Sophia Banton est une directrice associée et une solution d’IA en tête de biopharma, spécialisée dans la gouvernance responsable de l’IA, l’adoption d’IA en milieu de travail et l’intégration stratégique à travers les fonctions informatiques et commerciales.

Avec un arrière-plan dans bioinformatique, santé publiqueet science des donnéeselle apporte un lentille interdisciplinaire à la mise en œuvre de l’IA – équilibrage Exécution technique, conception éthique et alignement commercial dans environnements hautement réglementés. Son écriture explore l’impact du monde réel de AI au-delà de la théorieaider les organisations à adopter l’IA de manière responsable et durablement.

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