Contrainte Recherche active de l’optimisation humaine dans la boucle avec Gustavo Malkomes

Aujourd’hui, nous continuons notre série ICML rejointe par Gustavo Malkomes, un ingénieur de recherche chez Intel via leur récente acquisition de Sigopt. Dans notre conversation avec Gustavo, nous explorons son papier Au-delà de la frontière efficace de Pareto: contrainte Recherche active de conception expérimentale multiobjectivequi se concentre sur une nouvelle solution algorithmique pour le processus de recherche itérative du modèle. Ce nouvel algorithme permet aux équipes d’exécuter des expériences où ils n’optimissent pas les mesures particulières mais identifiant plutôt les configurations de paramètres qui satisfont les contraintes dans l’espace métrique. Cela permet aux utilisateurs d’explorer efficacement plusieurs mesures à la fois d’une manière efficace, éclairée et intelligente qui se prête à des scénarios réels, humains en boucle.