Construire une équipe d’agents d’IA à N8N

Auteur (s): Kalash Vasaniya

Publié à l’origine sur Vers l’IA.

À l’ère de l’automatisation axée sur l’IA, les équipes d’agents d’IA spécialisés peuvent s’attaquer aux projets complexes en collaborant via des workflows modulaires.Source: De générée par Chatgpt AI

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Automatisation du workflow basé sur des nœuds (N8N)

Un agent peut rechercher des données, un autre processus et les résumer, et un tiers élabore un contenu ou prend des décisions. N8N, un outil d’automatisation du flux de travail open source, est bien adapté pour orchestrer ces systèmes multi-agents. Il s’intègre à 422+ applications et services, vous permettant de tirer de manière transparente les données des sites Web, des bases de données ou des API pour alimenter vos flux de travail d’IA. Dans cette procédure pas à pas, nous allons briser comment construire et gérer une «équipe» d’agents de l’IA dans N8N, expliquant les concepts de base et fournissant des conseils pratiques que vous pouvez suivre.

Figure: Un réseau conceptuel d’agents d’IA (nœuds) collaborant via un flux de travail N8N. Chaque nœud représente un agent AI autonome équipé d’outils ou d’API. Dans N8N, chaque agent d’IA peut être implémenté en tant que flux de travail distinct (ou sous-travail), chaque flux de travail effectuant une tâche spécifique.

Un agent d’IA est un système autonome qui «reçoit des données, prend des décisions rationnelles et agit dans son environnement pour atteindre des objectifs spécifiques», docs.n8n.io.

En pratique, cela signifie configurer un nœud d’agent AI (alimenté par un LLM comme les modèles GPT d’OpenAI) et les sous-nodes d’outil de connexion (comme la demande HTTP, les requêtes de base de données,… Lisez le blog complet gratuitement sur Medium.

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