Construire un vérificateur CV CV CV CV AI AI

Faire une impression est plus important que jamais sur le marché de l’emploi de la gueule d’emploi d’aujourd’hui. Les systèmes de suivi des candidats (ATS) sont utilisés par les entreprises pour trier et classer les curriculum vitae en fonction de la pertinence de l’emploi. Cependant, que se passe-t-il si vous pouviez créer votre propre vérificateur ATS CV propulsé par AI pour évaluer efficacement les CV? Je vais vous montrer comment utiliser TensorFlow, un encodeur de phrase universel et documenter des outils d’analyse comme PDF.js et mammoth.js pour créer un système de classement ATS de CV Angular dans ce didacticiel. Après avoir lu cet article, vous aurez un outil de correspondance de CV très performant qui utilise l’apprentissage automatique pour faire correspondre les CV aux descriptions de travail.

Commençons!

Étape 1: Configuration de l’environnement du projet angulaire

ng new ats-cv-score-checker
cd ats-cv-score-checker
ng add @angular/material

npm install @tensorflow/tfjs @tensorflow-models/universal-sentence-encoder pdfjs-dist mammoth ngx-file-drop

Étape 2: Créer un composant CV-téléchargement

ng generate component cv-upload

Étape 3: Implémentez le fichier Téléchargez le fichier TS | cv-upload.component.ts

import { Component } from '@angular/core';
import * as pdfjsLib from 'pdfjs-dist';
import * as mammoth from…