Construire un chatbot Genai multi-agent prêt à l’emploi sur AWS pour une réponse à l’incident de production rationalisée
- Intelligence Artificielle
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- 3 minutes de lecture
Auteur (s): Asif foysal meem
Publié à l’origine sur Vers l’IA.
Ceci est la partie 2 d’une exploration étape par étape des fonctionnalités intégrées d’AWS Bedrock et de l’orchestration multi-agents pour rationaliser le triage incident sur appel – vous n’aurez besoin que d’un café pour triage des incidents une fois que vous avez un copain AI
Dans mon article précédent, j’ai présenté l’idée d’un chatbot pour les développeurs sur appel. C’était un concept décousu mais prometteur: j’ai expérimenté la base de connaissances du substratum rocheux AWS, les agents du substratum rocheux et une fonction lambda pour l’intégration de CloudWatch.
Depuis lors, j’ai formé une équipe lors d’un hackathon interne pour donner vie à ce concept. L’énergie collaborative était électrique et notre travail d’équipe a porté ses fruits lorsque nous avons remporté le prix du choix du peuple! 🏆
Cet article est le deuxième d’une série en quatre parties qui a construit progressivement les stratégies pour créer une application Genai en utilisant une orchestration multi-agents sur AWS:
Article précédent: Introduction de l’idée + limitation que j’ai rencontrée avec Lambda + Boundrock Agent Integration Cet article: Créez la solution à l’aide de la console AWS et la dernière fonctionnalité d’orchestrateurs multi-agents du substratum REDROCH – nous tirons de la valeur de «clics» pour créer une idée rapide et sale – mais vous pouvez obtenir de la valeur à partir de cela si vous cherchez à valider rapidement une idée. Pourtant, infrastructure comme… Lisez le blog complet gratuitement sur Medium.
Publié via Vers l’IA
