Construire des plates-formes ML fondamentales avec Kubernetes et Kubeflow avec Ali Rodell

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Ali Rodell, directeur principal de l’ingénierie de l’apprentissage automatique chez Capital One. Dans notre conversation avec Ali, nous explorons son rôle de responsable des plates-formes de développement de modèles chez Capital One, y compris comment ses 25 ans et plus dans le développement de logiciels ont façonné sa vue sur les plateformes de construction et l’évolution de l’espace des plateformes au cours des 10 dernières années. Nous discutons de l’importance d’un écosystème d’outillage open source sain, de l’utilisation de Capital One de diverses capacités open source comme Kubeflow et Kubernetes pour créer des plateformes, et certains des défis qui accompagnent la modification / personnalisation de ces outils pour travailler pour lui et ses équipes. Enfin, nous explorons la gamme de personnages des utilisateurs qui doivent être pris en compte lors de la prise de décisions concernant l’outillage, de la prise en charge de choses comme des cahiers de jupyter et d’autres outils de bas niveau, et comment cela peut être potentiellement difficile dans un environnement hautement réglementé comme l’industrie financière.