Conduire une observabilité alimentée par l’IA

Alors que les technologies numériques sont de plus en plus intégrées dans les services critiques et les canaux orientés clients, l’observabilité a été élevé dans une exigence commerciale stratégique. Les organisations ne peuvent plus compter sur la surveillance manuelle des performances et la disponibilité de leurs applications et infrastructures. Ils ont besoin d’une vue de bout en bout en temps réel du comportement des systèmes informatiques et de son impact direct sur les résultats commerciaux, tels que l’expérience client, les conversions et les revenus. Cela n’est possible qu’avec l’observabilité commerciale alimentée par l’IA.

En intégrant les mesures techniques et commerciales et en utilisant l’IA pour les transformer en informations exploitables, les organisations peuvent transformer l’observabilité commerciale d’un «agréable à avoir» à un catalyseur critique pour l’excellence opérationnelle, la satisfaction des clients et la croissance. Avec observabilité commerciale et Capacités d’IAles organisations peuvent déverrouiller la pleine valeur de leurs investissements cloud, identifier les risques avant de dégénérer et créer des expériences utilisateur transparentes.

Les défis auxquels les dirigeants sont confrontés

De nombreux chefs d’entreprise comprennent l’importance de la transformation numérique, mais n’ont pas la visibilité complète nécessaire pour connecter les performances informatiques avec les résultats commerciaux. Le volume des données de télémétrie généré par les services numériques modernes et leurs utilisateurs est simplement allé au-delà de la capacité humaine à analyser et à agir. Cette déconnexion peut entraîner des temps d’arrêt inattendus, une réduction de la satisfaction des clients, des risques de conformité et des revenus perdus. Par exemple:

• Les défaillances du système peuvent entraîner des perturbations des services critiques, créant des effets d’entraînement à travers l’entreprise.
• Les équipes mises à taire peuvent manquer d’accès aux informations partagées, retardant la résolution des problèmes et affectant négativement la collaboration.
• Une analyse insuffisante des données peut entraîner des opportunités manquées pour optimiser les performances du système, réduire les coûts et identifier les risques émergents.
• Le manque de contexte de données signifie que les organisations n’obtiennent pas l’image complète en ce qui concerne leurs données, ce qui entrave la possibilité de les utiliser pour une prise de décision efficace.

Pour les dirigeants, le défi critique est clair: comment transformer le tsunami des données de télémétrie en informations exploitables qui peuvent aider à gérer des systèmes très complexes tout en assurant la continuité des activités, la satisfaction de l’utilisateur final et le respect des normes évolutives? La réponse réside dans la mise à profit Observabilité commerciale axée sur l’IA pour favoriser une collaboration efficace à travers l’organisation.

L’observabilité est un incontournable stratégique

L’observabilité n’est pas seulement une fonction informatique– C’est une nécessité stratégique pour les organisations modernes visant à prospérer dans un monde axé sur le cloud.

Bien que les applications basées sur le cloud offrent une évolutivité et une flexibilité inégalées, elles introduisent également des défis tels que l’augmentation des interdépendances du système, des conteneurs de courte durée et des comportements imprévisibles dans des environnements distribués. Les approches traditionnelles de surveillance informatique ne sont pas adaptées à ce monde moderne du nuage natif.

Auparavant, les organisations se sont appuyées sur des outils de surveillance cloisonnés dédiés à une couche particulière de la pile technologique, telles que les réseaux, les applications, les bases de données ou les infrastructures. Ces outils prenaient du temps à utiliser, en s’appuyant sur la configuration manuelle et la corrélation des données de différents outils pour débloquer des informations exploitables. En tant que tels, ils ne sont pas en train de livrer le contexte complet et complet et les informations en temps réel que les équipes informatiques ont besoin pour prédire et prévenir efficacement les problèmes.

L’observabilité commerciale alimentée par l’IA aborde cette lacune en collectant et en analysant les données à partir de plusieurs sources: la combinaison des comportements des clients, les performances informatiques et l’intelligence commerciale en une seule vue cohérente en temps réel. Qu’il s’agisse d’optimiser les expériences des clients, d’améliorer les mesures de sécurité, de respecter la conformité réglementaire ou de maximiser l’efficacité opérationnelle, ces approches peuvent permettre aux organisations de relever de manière proactive les défis avant qu’ils n’affectent les résultats.

Déverrouiller le potentiel commercial avec observabilité

Reconnaître que l’observabilité commerciale change la donne pour les entreprises numériques modernes conduit à la découverte de connaissances exploitables à la fois sur les performances techniques et l’impact commercial. En exploitant ces idées, les organisations peuvent débloquer le potentiel commercial de nombreuses manières, y compris ce qui suit:

• Détection de problèmes proactifs et atténuation des risques Impliquez l’identification des problèmes informatiques tôt pour prévenir les perturbations commerciales en utilisant une surveillance en temps réel qui met en évidence les vulnérabilités, découvre les causes profondes et fournit des solutions. Par exemple, une institution financière a réduit le temps d’analyse des causes radiculaires de 40% et des contrôles de sécurité automatisés de 20% en utilisant l’observabilité pour distinguer les menaces réelles des risques potentiels, ce qui a réduit le risque de vulnérabilité et renforcé la conformité.
• Une prise de décision améliorée par le biais de la contextualisation des données combine des mesures techniques avec des objectifs commerciaux pour permettre des décisions éclairées. En corrélant les mesures de performance avec des facteurs tels que les revenus, les parcours clients et l’allocation des ressources, les organisations peuvent s’assurer que les résultats stratégiques s’alignent de manière transparente avec les objectifs opérationnels.
• Les expériences optimisées des clients et des utilisateurs sont réalisées en analysant les comportements des clients pour affiner les parcours des utilisateurs et éliminer les points de friction. Par exemple, une plate-forme de commerce électronique a exploité des données d’observabilité en temps réel pour améliorer les expériences des clients, offrant des recommandations de produits sur mesure qui ont conduit à une augmentation de 35% de la fidélisation de la clientèle.
• L’efficacité opérationnelle et la durabilité sont améliorées grâce à la visibilité du système de bout en bout, ce qui aide à optimiser les ressources et à réduire les coûts. Cela comprend l’activation de l’automate prédictif et le droit des ressources cloud, contribuant aux objectifs de durabilité. En ajoutant des informations axées sur l’IA sur l’équation, les organisations peuvent exploiter des réponses précises sur lesquelles l’automatisation peut être prise, transformant ainsi radicalement les processus de livraison d’applications et d’opérations cloud. Par exemple, une société de logistique mondiale a mis en œuvre une observabilité pour gérer son vaste réseau de chaîne d’approvisionnement, améliorant l’efficacité opérationnelle de 30%. Les temps de réponse plus rapides aux défis logistiques ont augmenté la coordination entre les unités commerciales.
• L’agilité et l’activation de l’innovation sont obtenues en rationalisant les DevOps et les cycles de produits, qui accélèrent le temps de commercialisation. Par exemple, les organisations peuvent augmenter la vitesse de livraison des applications lors de l’élimination des goulots d’étranglement par l’automatisation et l’orchestration des pipelines DevOps.
• La conformité stratégique et la sécurité se concentrent sur le suivi continu des transactions, la détection des anomalies et l’atténuation des risques de cybersécurité.

Deloitte et Dynatrace pour de meilleures affaires

Deloitte et Dynatrace se sont associés pour révolutionner l’observabilité des organisations en abordant les complexités des environnements hybrides et multi-clouds. Grâce à la plate-forme d’observabilité alimentée par AI Dynatrace, qui intègre une surveillance approfondie, des opérations axées sur l’IA (AIOPS) et une automatisation de sécurité, les organisations obtiennent des informations précises et une gestion efficace des infrastructures. Deloitte complète cela par sa vaste expertise en cloud, développant des cadres d’observabilité personnalisés qui favorisent la résilience, la fiabilité et l’innovation.

Le valeur de ce partenariat se trouve à l’intersection des plates-formes adjacentes, créant des solutions sophistiquées supérieures à la somme de leurs parties. En tant que premier intégrateur mondial de systèmes, Deloitte s’appuie sur les capacités de Dynatrace en intégrant de manière transparente avec des technologies complémentaires telles que ServiceNow, AWS et Red Hat. Cette synergie permet aux organisations de débloquer des efficacités inégalées, améliorant leur capacité à naviguer et à gérer les écosystèmes modernes du cloud-natif.

La collaboration gère également vivement les vastes données produites par les systèmes natifs du cloud, en utilisant l’IA prédictive, l’analyse commerciale et l’automatisation pour optimiser les performances du système, répondre aux normes techniques comme ISO 27001 et Dora et réduire les émissions de carbone. Ensemble, Deloitte et Dynatrace simplifient les complexités, autonomisent les organisations ayant des informations axées sur l’IA et transforment les données en stratégies exploitables pour obtenir un succès durable.

Téléchargez le livre blanc Deloitte, «Solution d’observabilité: conduite à l’observabilité à l’action», Pour un guide complet sur la façon d’accélérer la transformation numérique et d’obtenir de meilleurs résultats commerciaux grâce à une observabilité alimentée par l’IA.