Concevoir de nouveaux matériaux énergétiques avec l’apprentissage automatique avec Rafael Gomez Bombarelli

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Rafael Gomez-Bombarelli, professeur adjoint au Département de science des matériaux et d’ingénierie au MIT. Dans notre conversation avec Rafa, nous explorons son objectif de fusion d’apprentissage automatique et de simulations atomistiques pour la conception de matériaux, un sujet dont il a parlé lors du récent sommet SIGOPT AI & HPC. Nous discutons des deux façons dont il pense à la conception des matériaux, au dépistage virtuel et à la conception inverse, ainsi qu’aux défis uniques que chaque technique présente. Nous discutons également de l’utilisation de modèles génératifs pour la simulation, du type de données de formation nécessaire pour ces tâches, et s’il construit des simulations codées à la main par rapport aux packages ou outils existants. Enfin, nous explorons la relation dynamique entre la simulation et la modélisation et comment les résultats de l’un conduisent les efforts des autres, et comment l’optimisation de l’hyperparamètre est incorporée dans les différents projets.