Comment utiliser l’analyse avancée des données de Chatgpt pour créer des graphiques et des tables de qualité
- Intelligence Artificielle
Noesis News- 0
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Vous savez ce qui flotte mon bateau? Graphiques et graphiques. Donnez-moi un graphique cool pour creuser et je suis déraisonnablement heureux. Est-ce bizarre? Je ne pense pas.
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En fait, Chatte Fait un excellent travail de fabrication de graphiques et de tables. Et étant donné que cet omniprésent chat de chat génératif Peut synthétiser une tonne d’informations dans quelque chose de digne d’un graphique, ce que Chatgpt abandonne dans la jolie présentation qu’il compense plus en valeur informationnelle.
Comment utiliser Chatgpt pour faire des graphiques et des tables
Il y a plus à Chatgpt que les outils de cartographie. Pour utiliser l’outil AI de manière productive, vous devez comprendre ce que les différentes éditions de la technologie peuvent faire.
Cela ne devrait surprendre personne que les ensembles de fonctionnalités d’AI Chatbots changent presque constamment. À partir de cette mise à jour (avril 2025), Openai vient de lancer son Plus de modèle GPT-4.5 en profondeur (pour payer les clients uniquement). La fonction d’analyse avancée des données que nous considérerons ici est disponible pour les clients gratuits et payants.
Historiquement, Openai a introduit de nouvelles fonctionnalités majeures dans sa version plus, puis, après un certain temps, les a déployés aux utilisateurs gratuits. En tant que tel, il est souvent difficile sur une base semaine par semaine pour vous dire quelles fonctionnalités existent La version gratuite contre la version plus.
Voici une directive générale. La version gratuite est généralement plus limitée que la version plus. Cette limitation signifie moins de requêtes par session, moins de données à analyser, peut-être une version LLM légèrement plus ancienne disponible, des temps d’attente plus longs pour les réponses, etc. Fondamentalement, vous êtes dans les sièges bon marché si vous utilisez la version gratuite et obtenez une expérience plus premium si vous payez pour la version plus.
Je paie maintenant pour la version plus parce que j’ai souvent été coupé de poser des questions avant d’avoir fini avec tout ce sur quoi je travaillais. Cela (surtout) ne se produit plus maintenant que je paie pour la version plus.
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Pour une grande partie de cet article, nous utiliserons l’analyse avancée des données désormais intégrée dans les versions gratuites et plus. Cet outil importe des tables de données dans un large éventail de formats de fichiers. Bien que l’outil ne spécifie pas une limite de taille pour les données importées, il peut gérer des fichiers assez grands mais se casse si les fichiers dépassent un niveau de complexité indéfini.
Pour l’instant, mon conseil est d’essayer ces choses sur la version gratuite, et si vous avez besoin d’une expérience plus réactive, passez à la version Plus.
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Commençons par un exemple. Pour la démonstration suivante, nous travaillerons avec les cinq premières villes en termes de population.
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Énumérez les cinq meilleures villes du monde par la population. Inclure le pays.
J’ai posé cette question à chatter et voici ce que j’ai récupéré:
Transformer ces données en table est simple. Dites simplement à Chatgpt que vous voulez une table:
Faites une table des cinq meilleures villes du monde par la population. Inclure le pays.
Notez que l’IA m’a également donné des données de population, même si je n’ai pas explicitement demandé une colonne de population.
Vous pouvez manipuler et personnaliser un tableau en donnant des instructions détaillées à chatte. En utilisant à nouveau la version gratuite, nous ajouterons un champ de comptage de population.
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Vous pouvez spécifier certains détails pour la table, comme l’ordre sur le terrain et les unités. Ici, je déménage d’abord le pays et je comprime les chiffres de la population.
Faites une table des cinq meilleures villes du monde par la population. Inclure le pays et un domaine de la population. Affichez les champs dans l’ordre du rang, du pays, de la ville, de la population. Afficher la population en millions (avec un point décimal), donc 37 833 000 s’afficheraient à 37,8 millions.
Notez comment j’ai donné à l’AI un exemple de la façon dont je voulais que les chiffres affichent:
Chatgpt peut fabriquer des graphiques de ligne, des graphiques à barres, des histogrammes, des graphiques à secteurs, des graphiques de dispersion, des cartes thermiques, des parcelles de boîte, des graphiques de zone, des graphiques à bulles, des graphiques de Gantt, des graphiques de Pareto, des diagrammes de réseau, des diagrammes Sankey, des cartes Choropleth, des graphiques de radar, des clouds mot, des triemaps et des cartes 3D.
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Certains styles de graphique sont meilleurs que d’autres. De plus, certains graphiques ont besoin que Python fonctionne, ou Chatgpt vous enverra à Python ou Excel avec des instructions sur la façon de configurer le graphique. Mais l’essentiel est que si vous voulez un graphique, vous pouvez probablement obtenir le chatppt pour vous aider à le faire.
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Dans cet exemple, nous allons faire un graphique à barres simples:
Faire un graphique à barres des cinq meilleures villes du monde par la population
L’un des super-pouvoirs avancés de Data Analytics est la possibilité de télécharger un ensemble de données. Pour notre exemple, j’ai téléchargé le Ensemble de données de noms de bébé populaire depuis Data.gov. Il s’agit d’un dossier séparé de virgules des noms de bébé de New York de 2011 à 2014. Même si c’est une décennie à jour, c’est amusant de jouer avec.
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L’ensemble de données que j’ai choisi pour cet article est facilement disponible sur un site gouvernemental, vous pouvez donc reproduire cette expérience par vous-même. Il y a une tonne de grands ensembles de données disponibles sur Data.govmais j’ai constaté que beaucoup sont beaucoup trop grands à utiliser.
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Une fois que j’ai téléchargé notre ensemble de données, j’ai réalisé qu’il comprenait également des informations sur l’ethnicité, ce qui signifie que nous pourrions exécuter plusieurs graphiques à partir du même ensemble de données.
Cliquez sur le bouton Little Télécharger et indiquez à l’IA le fichier de données que vous souhaitez importer:
Je lui ai demandé de me montrer les cinq premières lignes du fichier, donc j’en savais plus sur le format du fichier.
J’étais curieux de savoir comment l’ensemble de données distribuait des noms de genre. Voici ma première invite:
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Créer un graphique à tarte montrant le sexe en pourcentage de l’ensemble de données global
Et voici le résultat. Notez les choix de couleurs pour chaque coin à tarte. C’était le choix de Chatgpt:
Vous pouvez demander à Advanced Data Analytics d’utiliser différentes couleurs. J’ai pris soin de choisir des couleurs qui n’ont pas renforcé les stéréotypes de genre ou redéfinir les couleurs de genre courantes:
Créez un graphique à tarte montrant le sexe en pourcentage de l’ensemble de données global. Utilisez le vert clair pour le jaune mâle et moyen pour les femelles.
Regardez attentivement la réponse de Chatgpt. Voici où nous voyons des inexactitudes dans sa réponse. J’ai demandé que le coin masculin soit vert et que le coin féminin soit jaune. Dans le graphique, l’IA a inversé ces couleurs, mais dans le texte descriptif, j’avais raison. N’ayez pas peur de corriger l’IA:
Les couleurs du graphique ne correspondent pas au texte. Veuillez recommencer.
Comme nous l’avons vu plus tôt, les données recueillies comprennent l’origine ethnique. Voici comment voir la distribution des diverses ethnies à New York enregistrées au début des années 2010:
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Montrez la distribution de l’ethnicité dans l’ensemble de données à l’aide d’un graphique à secteurs. Utilisez uniquement des couleurs claires.
Et voici le résultat. Remarquez quelque chose?
Apparemment, New York n’a pas correctement normalisé ses données. Il a utilisé « White Non Hispanic » et « White Non Hisp » ensemble, « Black Non Hispanic » et « Black Non Hisp » ensemble, et « Asian and Pacific Island » et « Asian and Paci » ensemble. Cette approche a entraîné des représentations inexactes des données.
Un avantage de Chatgpt est qu’il se souvient des instructions tout au long d’une session. J’ai donc pu lui donner cette instruction:
Pour toutes les demandes suivantes, le groupe « White Non Hispanic » et « White Non Hisp » ensemble. Groupe « noir non hispanique » et « noir non hisp » ensemble. Groupe « asiatique et insulaire du Pacifique » et « Asiatique et Paci ». Utilisez le plus long des deux noms d’ethnicité lors de l’affichage de l’ethnicité.
Et l’IA a répondu:
Essayons à nouveau le tableau, en utilisant la même invite.
Montrez la distribution de l’ethnicité dans l’ensemble de données à l’aide d’un graphique à secteurs. Utilisez uniquement des couleurs claires.
C’est mieux:
Vous devez être diligent lorsque vous regardez les résultats.
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Par exemple, dans une demande de meilleurs noms de bébé, l’IA a séparé « Madison » et « Madison » comme deux noms différents:
Pour toutes les demandes suivantes, les noms de bébé doivent être insensibles au cas.
Pour chaque ethnie, présentent deux graphiques à tarte côte à côte, un pour chaque sexe. Chaque graphique à tarte doit répertorier les cinq premiers noms de bébé pour ce sexe et cette ethnie. Utilisez uniquement des couleurs claires. Ne titrez pas chaque graphique. Retirez l’expression « graphique matplotlib de chaque graphique.
L’IA m’a donné quatre graphiques (comme l’exemple ci-dessous), un pour chaque ethnique qu’il suivait. Notez l’expression « graphique matplotlib » en haut du graphique. Comme vous pouvez le voir, j’ai essayé très fort d’obtenir le chatppt pour le supprimer et d’autres titres farfelus qu’il a choisi d’utiliser dans les graphiques, mais sans succès. Parfois, vous devez abandonner et utiliser quelque chose comme Photoshop pour modifier les stupides d’une réponse AI:
Notez également que Sofia et Sophia sont très populaires, mais sont présentées comme deux noms différents. Cependant, ce genre de résultat est ce qui rend les graphiques si fascinants.
Les données sont-elles téléchargées sur Chatgpt pour la cartographie maintenue privée ou y a-t-il un risque d’exposition aux données?
Supposons qu’il existe toujours un risque de confidentialité. J’ai posé cette question à chatter et c’est ce qu’elle m’a dit:
La confidentialité des données est une priorité pour Chatgpt. Les données téléchargées sont utilisées uniquement aux fins de la session actuelle de l’utilisateur et ne sont pas stockées à long terme ou utilisées à d’autres fins. Cependant, pour les données hautement sensibles, les utilisateurs doivent toujours faire preuve de prudence et envisager d’utiliser la version d’entreprise de Chatgpt, qui offre une confidentialité améliorée des données.
Ma recommandation: ne faites pas confiance à Chatgpt ou à un outil d’IA génératif. La version Enterprise est censée avoir plus de contrôles de confidentialité, mais je vous recommande de télécharger uniquement des données que vous ne méritez pas de trouver son chemin vers la visibilité publique.
L’analyse avancée des données de Chatgpt peut-elle gérer les données en temps réel ou est-elle plus adaptée aux ensembles de données statiques?
Il est possible d’utiliser des données en temps réel, mais il existe des limites pratiques. Tout d’abord, le compte Plus étranglera le nombre de demandes que vous pouvez faire dans une période donnée. Deuxièmement, vous devez télécharger chaque fichier individuellement. Il existe la possibilité que vous puissiez utiliser une API ChatGPT agréée pour effectuer des analyses en temps réel. Mais pour le chatbot lui-même, vous regardez l’analyse des données au repos.
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