Comment Openai construit des agents d’IA qui pensent et agissent avec Josh Tobin

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Josh Tobin, membre du personnel technique d’Openai, pour discuter de l’approche de l’entreprise pour construire des agents d’IA. Nous couvrons les trois offres agentiques d’OpenAI – recherche profonde pour la recherche Web complète, l’opérateur de la navigation sur le site Web et le CODEX CLI pour l’exécution du code local. Nous explorons le passage d’Openai des workflows LLM simples aux modèles de raisonnement spécifiquement formés pour les tâches en plusieurs étapes grâce à l’apprentissage du renforcement, et comment cela permet aux agents de se remettre plus facilement des échecs lors de l’exécution de processus complexes. Josh partage des informations sur les applications pratiques de ces agents, y compris certains cas d’utilisation inattendus. Nous discutons également de l’avenir de la collaboration humaine-AI dans le développement de logiciels, comme avec «Bibe Coding», l’intégration des outils via le protocole de contrôle du modèle (MCP), et l’importance de la gestion du contexte dans les IDE compatibles AI. De plus, nous mettons en évidence les défis de garantir la confiance et la sécurité à mesure que les agents de l’IA deviennent plus puissants et autonomes.