Comment l’IA pratique a prévalu sur le battage médiatique au Red Hat Summit 2025

Au Red Hat Summit et ANSIBLE FEST À Boston ce mois-ci, une grande partie du battage médiatique et de la surpromisation de l’IA générative ont pris un siège arrière à des conversations sur la façon dont les organisations peuvent réellement créer et déployer l’IA pour leur propre entreprise en utilisant leurs propres données.

Bien sûr, il s’agit d’un sommet Red Hat, et l’accent a été mis sur les sujets de base comme Open Source, avec la sortie de Red Hat Enterprise Linux 10, ainsi que l’automatisation et la gestion avec Anible. Mais comme tout de nos jours, l’IA a retenu l’attention à la conférence, mais au moins une grande partie était de manière rafraîchissante et critique.

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Plutôt que les zones AI plus entièrement excitées comme les assistants en IA, qui Sondage Aberdeen / ZDNET Un intérêt limité à la majorité des utilisateurs, la plupart des sessions et même les annonces majeures étaient axées sur les technologies et les stratégies que les entreprises peuvent utiliser aujourd’hui pour les aider à tirer le meilleur parti de l’IA tout en tirant parti de leurs propres données de manière sécurisée et efficace.

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Par exemple, l’accent a été mis sur l’inférence, le processus d’exécution d’un modèle d’IA avec de nouvelles données pour prendre des prédictions ou des décisions. Annonces sur des technologies telles que vllm et LLM-D Fournissez des options de mise à l’échelle et de déploiement améliorées qui simplifient les complexités de l’inférence tout en répartissant les charges de calcul.

Aberdeen Research a toujours trouvé des niveaux d’intérêt élevés autour de l’inférence pour une majorité des entreprises, 37% des organisations cherchant à déployer l’inférence de l’IA en interne. Ces organisations souhaitent des solutions d’IA qui les aident à utiliser leurs propres données pour générer des solutions d’IA qui sont adaptées pour répondre à leurs besoins spécifiques tout en améliorant la souveraineté des données et le contrôle interne.

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Parallèlement à l’inférence, nous avons également vu une grande concentration sur les technologies agents et les technologies émergentes qui peuvent aider les entreprises à automatiser et à s’intégrer aux agents d’IA sur mesure. Beaucoup de ces discussions se sont concentrées sur MCP (Model Context Protocol), une nouvelle norme open source conçue pour faciliter la création d’agents construits à l’aide de données personnalisées et intégrés aux services personnalisés.

Encore une fois, plutôt que de se concentrer sur les assistants et les chatbots de l’IA hyped, le sommet a examiné cette technologie pour sa capacité à aider les entreprises à automatiser les tâches critiques, à rationaliser les opérations et à libérer les ressources humaines pour des initiatives plus stratégiques. Et il y a eu encore des discussions honnêtes sur les implications de sécurité, d’autant plus que certains problèmes en suspens tels que l’authentification devraient être améliorés dans la prochaine version de MCP.

Cela était lié à l’une des discussions les plus bienvenues du sommet sur la façon de permettre l’utilisation sécurisée de l’IA dans un contexte commercial. Bien que les discussions sur l’IA incluent souvent des questions sur l’intégrité des données, en particulier lorsque les LLM publiques sont impliquées, les discussions sur les implications de sécurité de la construction et du déploiement de l’IA sont souvent difficiles à trouver.

Encore une fois, une grande partie de cette orientation s’aligne bien sur la recherche qu’Aberdeen a fait dans l’utilisation de l’IA dans les entreprises. Nos recherches montrent que la cybersécurité est la préoccupation des entreprises qui cherchent à tirer parti de l’IA et la principale obstacle à un déploiement efficace de l’IA.

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Il sera intéressant de voir si l’IA suit le même chemin que les autres technologies trop médiatisées. Il existe déjà des arguments convaincants que l’IA est sur la voie à la baisse du sentiment public.

Mais dans les cycles de battage médiatique passés, nous avons vu que juste au moment où les prédictions exagérées se révèlent fausses, c’est exactement lorsque les entreprises et les utilisateurs pratiques mettent la technologie à une utilisation efficace en dehors des cycles de battage médiatique. En regardant l’objectif du Red Hat Summit / ANSIBLE FEST sur les cas d’utilisation pratiques et prêts pour les affaires pour l’IA, c’est peut-être exactement ce qui se passe maintenant.

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