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Les algorithmes opaques destinés à analyser la productivité des travailleurs se sont rapidement propagés dans nos lieux de travail, comme détaillé dans un Nouvelle pièce incontournable par Rebecca Ackermann, publié lundi dans Revue de la technologie du MIT.

Depuis la pandémie, de nombreuses entreprises ont adopté des logiciels pour analyser les touches ou détecter le temps que les travailleurs passent dans leurs ordinateurs. La tendance est motivée par un soupçon que les travailleurs à distance sont moins productifs, bien que cela ne soit pas largement soutenu par recherche économique. Pourtant, cette croyance est à l’origine des efforts d’Elon Musk, Doge et du Bureau de la gestion du personnel reculer Travail à distance pour les employés fédéraux américains.

L’accent mis sur les travailleurs à distance, cependant, manque une autre grande partie de l’histoire: la prise de décision algorithmique dans les industries où les gens ne travaillent pas à la maison. Les travailleurs de concert comme les chauffeurs de covoiturage pourraient être lancés de leurs plates-formes par un algorithme, sans aucun moyen de faire appel. Les systèmes de productivité des entrepôts d’Amazon ont dicté un rythme de travail que les équipes internes d’Amazon ont constaté entraîneraient davantage de blessures, mais la société les a de toute façon mis en œuvre, selon un rapport du Congrès en 2024.

Ackermann postule que ces outils algorithmiques sont moins sur l’efficacité et plus sur le contrôle, dont les travailleurs ont de moins en moins. Il y a peu de lois obligeant les entreprises à offrir une transparence sur les données qui se présentent à leurs modèles de productivité et comment les décisions sont prises. «Les défenseurs disent que les e ff orts individuels pour repousser ou échapper à la surveillance électronique ne suffisent pas», écrit-elle. «La technologie est trop répandue et les enjeux trop élevés.»

Les outils de productivité ne se contentent pas de suivre le travail, écrit Ackermann. Ils remodèlent la relation entre les travailleurs et les personnes au pouvoir. Les groupes de travail repoussent ce changement de puissance en cherchant à rendre les algorithmes que la gestion du carburant les décisions plus transparentes.

La pièce complète contient tellement de choses qui m’ont surpris à propos de l’élargissement de la portée des outils de productivité et des moyens très limités que les travailleurs doivent comprendre ce qui y va. Alors que la poursuite de l’efficacité gagne une influence politique aux États-Unis, les attitudes et les technologies qui ont transformé le secteur privé peuvent désormais s’étendre au secteur public. Les travailleurs fédéraux se préparent déjà à ce changement, selon une nouvelle histoire en Câblé. Pour certains indices sur ce que cela pourrait signifier, Lire l’histoire complète de Rebecca Ackermann.

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Apprentissage plus profond

Microsoft a annoncé la semaine dernière qu’il avait fait des progrès significatifs dans sa quête de 20 ans pour fabriquer des bits quantiques topologiques, ou qubits – une approche spéciale de la construction d’ordinateurs quantiques qui pourraient les rendre plus stables et plus faciles à évoluer.

Pourquoi ça compte: Les ordinateurs quantiques promettent de croquer des calculs plus rapidement que n’importe quel ordinateur conventionnel que les humains pourraient jamais construire, ce qui pourrait signifier une découverte plus rapide de nouveaux médicaments et percées scientifiques. Le problème est que les qubits – l’unité d’information dans l’informatique quantique, plutôt que le 1sable 0S – Très, très capricieux. Le nouveau type de qubit de Microsoft est censé rendre les états quantiques fragiles plus faciles à entretenir, mais les scientifiques en dehors du projet disent qu’il y a un long chemin à parcourir avant que la technologie puisse être prouvée comme prévu. Et en plus de ça, Certains experts demandent La question de savoir si les progrès rapides de l’application de l’IA à des problèmes scientifiques pourraient annuler tout besoin réel d’ordinateurs quantiques. En savoir plus sur Rachel Courtland.

Bits et octets

Le modèle AI de X semble avoir brièvement censuré des mentions peu flatteuses de Trump et Musk

Elon Musk a longtemps allégué que les modèles d’IA suppriment le discours conservateur. En réponse, il a promis que le modèle d’IA de son entreprise XAI, Grok, serait «la recherche au maximum de vérité» (cependant, comme nous l’avons souligné précédemment, inventer les choses est ce que fait AI). Le week-end dernier, les utilisateurs ont remarqué que si vous aviez demandé à Grok qui est le plus grand écarter de désinformation, le modèle a rapporté qu’il avait été explicitement chargé de ne pas mentionner Donald Trump ou Elon Musk. Une avance d’ingénierie à Xai a déclaré qu’un employé anonyme avait effectué ce changement, mais qu’il était maintenant inversé. (TechCrunch)

Des robots humanoïdes à démonstration à démonstration qui peuvent travailler ensemble pour ranger votre épicerie

Les robots humanoïdes ne sont généralement pas très bons pour travailler entre eux. Mais le chiffre de la société de robotique a montré que deux humanoïdes s’entraidant mutuellement, un autre signe que les modèles généraux d’IA pour la robotique les aident à apprendre plus rapide que jamais auparavant. Cependant, nous avons écrit sur la façon dont les vidéos mettant en vedette des robots humanoïdes peuvent être trompeuralors prenez ces développements avec un grain de sel. (Le rapport robot)

Openai déplace son allégeance de Microsoft à SoftBank

Dans les appels avec ses investisseurs, Openai a indiqué qu’il affaiblit ses liens avec Microsoft – son plus grand investisseur – et s’associe de plus en plus étroitement avec SoftBank. Ce dernier travaille maintenant sur le projet Stargate, un effort de 500 milliards de dollars pour construire des centres de données qui soutiendront la majeure partie de la puissance de calcul nécessaire pour les plans d’IA ambitieux d’OpenAI. (Les informations)

Humane ferme la broche AI ​​et vend ses restes à HP

Un grand débat dans l’IA est de savoir si la technologie nécessitera son propre matériel. Plutôt que de simplement converser avec l’IA sur nos téléphones, aurons-nous besoin d’une sorte d’appareil dédié à qui parler? Humane a obtenu des investissements de Sam Altman et d’autres pour construire exactement cela, sous la forme d’un badge porté sur votre poitrine. Mais après de mauvaises critiques et des ventes levées, la semaine dernière, la société a annoncé qu’elle fermerait. (Le verge)

Les écoles remplacent les conseillers par des chatbots

Les districts scolaires, traitant d’une pénurie de conseillers, déploient des «compagnons de bien-être» alimentés par l’IA pour les étudiants avec les étudiants. Mais les experts ont souligné le dangers de s’appuyer sur ces outils et de dire les entreprises qui les font souvent dénaturer leurs capacités et leur efficacité. (The Wall Street Journal)

Ce que le démantèlement des dirigeants de l’Amérique dans la recherche scientifique signifiera

Les travailleurs fédéraux ont parlé à Revue de la technologie du MIT sur les efforts de Doge et d’autres pour réduire le financement de la recherche scientifique. Ils disent que cela pourrait entraîner des dommages durables, peut-être irréparables à tout, de la qualité des soins de santé à l’accès du public aux technologies de consommation de nouvelle génération. (Revue de la technologie du MIT)

Votre client le plus important peut être AI

Les gens comptent de plus en plus sur des modèles d’IA comme Chatgpt pour des recommandations, ce qui signifie que les marques se rendent compte qu’elles doivent comprendre comment se classer plus haut, tout comme les résultats de recherche traditionnels. Cela est un défi, car les fabricants de modèles d’IA offrent peu de connaissances sur la façon dont ils forment des recommandations. (Revue de la technologie du MIT)

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