Comment les technologies émergentes redéfinissent l’architecture d’entreprise

L’extraction de processus joue un rôle crucial dans cette phase. En tirant parti des technologies d’extraction de processus, les organisations peuvent analyser comment leurs opérations actuelles se déroulent par rapport aux repères de l’industrie. Cette étape révèle des goulots d’étranglement, des interventions manuelles inutiles et des écarts par rapport aux chemins optimaux. Il offre des informations claires et à dos de données qui peuvent éclairer les efforts de transformation. Au lieu de simplement reproduire les processus hérités dans un système moderne, les organisations peuvent identifier des domaines spécifiques où l’IA, l’IoT ou d’autres technologies émergentes peuvent entraîner des améliorations mesurables. Cette approche structurée et fondée sur des preuves garantit que les transformations sont plus que des mises à niveau technologiques; Ils représentent de véritables avancées opérationnelles.
Exemple: Lorsqu’une organisation d’une industrie spécifique (par exemple, pétrole et gaz, télécommunications) cherche à moderniser son processus de procureur à paiement, il pourrait simplement transférer le flux de travail existant sur une plate-forme cloud sans l’exploitation de processus. Cependant, l’exploitation de processus peut découvrir que les étapes des approbations manuelles et de la facturation sont les sources réelles de retard. Armé de ces informations, l’organisation peut intégrer la reconnaissance des factures basée sur l’IA et le routage d’approbation automatisé directement dans le processus redessiné, entraînant des temps de cycle plus rapides et une baisse des taux d’erreur.
AI en tant que catalyseur d’entreprise intégral
L’IA n’est plus un projet d’innovation isolée sur la périphérie des systèmes d’entreprise. Dans les architectures modernes, l’IA devrait être profondément intégrée dans les processus commerciaux, servant de collègue continu qui améliore la prise de décision humaine et rationalise les tâches répétitives.