Comment les banques peuvent recâbler pour l’IA: des pilotes à la transformation alimentée par l’entreprise | par Saurabh | Jul, 2025

McKinsey décrit un plan puissant:

a) Commencez par la stratégie, pas la technologie

Définissez une ambition audacieuse à l’échelle de l’entreprise. Tout – des petits pilotes aux grands programmes de transformation – devrait se connecter aux résultats commerciaux tangibles: réduction des coûts, croissance des revenus, confinement de la fraude ou satisfaction du client.

b) Concentrez-vous sur les sous-domaines avec de gros gains

Ne lancez pas l’IA partout. Pilote Conservativement dans les zones à fort impact (par exemple, sous-écriture du client, détection de fraude, analyse des risques) où les données sont bonnes, les flux de travail sont complexes et le retour sur investissement est clair.

c) Transformer à travers des modules

Une fois qu’un chemin de souscription est choisi, divisez-le en composants – analyse de document, détection de fraude, modélisation des risques, génération de contrats – et utilisez ensemble Genai + Analytics + Digital.

d) construire une pile de capacités d’IA réutilisable

Générez du code de pipeline, des frameworks Mlops, des outils, des plates-formes de données et de l’orchestration AI. Ceux-ci deviennent des actifs réutilisables dans les domaines, accélérant le déploiement et l’efficacité amplifiant.

e) établir un centre de gouvernance central de l’IA

Surveillez la capture de la valeur, définissez les normes architecturales et la réutilisation de la conduite. La «tour de contrôle de l’IA» coordonne les projets, optimise la piste et distribue des leçons à travers l’organisation.