Combattre la fraude financière de nouvelle génération | Revue de la technologie du MIT

La fraude à l’identité synthétique coûte désormais aux banques 6 milliards de dollars par an, en faire le crime financier à la croissance la plus rapide aux États-Unis Les criminels sont en mesure d’exploiter les violations de données personnelles pour fabriquer des «ID Frankenstein». Des logiciels de compensation bon marché peuvent être utilisés pour tester des milliers d’identification volées sur plusieurs plateformes en quelques minutes. Et les outils de texte vocale alimentés par l’IA peuvent contourner facilement les systèmes d’authentification vocale.

«La technologie est à la fois catalysée et transformatrice», explique John Pitts, responsable des relations de l’industrie et de la confiance numérique chez Plaid. «Catalyser en ce qu’il a accéléré et fait des types de fraude de longue date plus intenses. Et transformateur en ce qu’il a créé des fenêtres pour de nouveaux types de fraude à l’échelle.»

Les fraudeurs peuvent utiliser des outils d’IA pour se multiplier plusieurs fois par rapport au nombre de vecteurs d’attaque – les points d’entrée ou les voies que les attaquants peuvent utiliser pour infiltrer un réseau ou un système. À l’avance des escroqueries, par exemple, où les fraudeurs se présentent en tant que bienfaiteurs offrant de grosses sommes en échange de frais initiaux, les escrocs peuvent utiliser l’IA pour identifier les victimes à un rythme beaucoup plus élevé et à un coût beaucoup plus faible que jamais. Ils peuvent ensuite utiliser des outils d’IA pour effectuer des dizaines de milliers, voire des millions, de conversations numériques simultanées.

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Ce contenu a été produit par Insights, la branche de contenu personnalisée de la revue de la technologie MIT. Il n’a pas été écrit par le rédacteur de la MIT Technology Review.

Ce contenu a été recherché, conçu et écrit entièrement par des écrivains, éditeurs, analystes et illustrateurs humains. Cela comprend la rédaction d’enquêtes et la collecte de données pour les enquêtes. Les outils d’IA qui peuvent avoir été utilisés étaient limités aux processus de production secondaire qui ont réussi une revue humaine approfondie.