Combattre de fausses nouvelles et des contrefaçons profondes avec l’apprentissage automatique avec Delip Rao

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Delip Rao, vice-président de la recherche à la Fondation AI, co-auteur du livre Natural Language Processing with Pytorch et créateur du Fake News Challenge.

Notre conversation commence par l’histoire d’origine du Fake News Challenge, y compris les motivations initiales de Delip pour le projet, et ce que certains de ses principaux plats provenaient de cette expérience. Nous plongeons ensuite dans une discussion sur la génération et la détection du contenu artificiel, notamment « Fake News » et « Deep Fakes ». Nous discutons de l’état de génération et de la détection du texte, de la vidéo et de l’audio, les principaux défis de chacune de ces modalités, le rôle des Gans des deux côtés de l’équation et d’autres solutions potentielles. Enfin, nous discutons du nouveau livre de Delip, Natural Language Processing with Pytorch et sa philosophie derrière l’écriture.