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Expertise Cobile malgré l’abondance de la main-d’œuvre d’IA qualifiée – Alors que les entreprises fichent constamment la pénurie de l’expérience Tech + Domaine de la main-d’œuvre de l’IA et de l’expertise dans la pensée stratégique et la création de solutions avancées d’IA pour surmonter ces défis, les entreprises bénéficieront de la réflexion à une stratégie de LEAP, devenant une entreprise d’abord de l’IA et de la priorisation de la discipline des données en tant que nouvelle valeur de l’entreprise.

Q. Quels sont les paramètres clés pour les DSI pour créer des équipes informatiques pour l’organisation compatible AI?

Ankit: Les entreprises indiennes doivent investir beaucoup plus dans la création de modèles d’exploitation «de taille droite» pour leurs initiatives d’IA, combinant des sources de talents internes et externes avec une surveillance du leadership et des centres d’excellence (IA Coes) pour rationaliser et augmenter les programmes de l’IA disparates à travers l’organisation. Selon notre indice d’adoption de l’IA 2.0, 75% des entreprises préfèrent commencer l’incursion en IA en tant que service, car le bâtiment des talents inhouse peut être une voie difficile. De plus, 50% d’entreprises trouvent au moins deux de ces trois – l’embauche, la rétention et la meilleure reskilling, comme des défis majeurs pour développer les bonnes compétences en IA.

Les entreprises ont également du mal à l’embauche de leadership dédié à l’IA et comptent sur les chefs d’IA pour posséder des initiatives d’IA, avec l’équipe d’exécution ad hoc. Seules 8% d’entreprises ont désigné un leader de l’IA dédié, dont la majorité sont des organisations adoptantes matures. Les dirigeants de l’IA sont connus pour être en mesure d’imaginer et de stimuler plus efficacement les initiatives de l’IA à l’échelle de l’entreprise. Et seulement 13% des entreprises ont des équipes d’IA dédiées, reflétant la disponibilité limitée de talents spécialisés en IA.