Chronos: Apprendre la langue des séries chronologiques avec Abdul Fatin Ansari

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Abdul Fatir Ansari, un scientifique de l’apprentissage automatique chez AWS AI Labs à Berlin, pour discuter de son article, « Chronos: Apprendre la langue des séries chronologiques. « Fatir Explique les défis de tirer parti des modèles de langue pré-formés pour les prévisions de séries chronologiques. Nous explorons les avantages des chronos par rapport aux modèles statistiques, ainsi que ses résultats prometteurs dans des références de prévision des coups zéro. Enfin, nous abordons les critiques des chronos, la recherche en cours pour améliorer la qualité des données synthétiques et le potentiel d’intégration des chronos dans les systèmes de production.