Cet autocollant lit les émotions (même celles que vous essayez de cacher)

Bonne chance pour cacher ce que vous ressentez. Des chercheurs de Penn State University pensent avoir développé un dispositif portable extensible et de taille bande capable de décoder même le visage de poker le plus avancé. L’appareil s’attache à la peau d’un sujet et utilise des capteurs pour détecter indépendamment les réponses physiologiques, telles que la température de la peau et la transpiration, en temps réel. Ces données sont ensuite numérisées et analysées par un IA Modèle conçu pour déterminer le type de réponses émotionnelles que le porteur vit.

Lors des tests, l’appareil a pu identifier avec précision la réponse émotionnelle correcte 89% du temps – plus précisément plus précis, selon les chercheurs, que l’observation de l’expression faciale d’une personne. Cette perspicacité, écrivent-ils, pourrait s’avérer utile pour les médecins qui cherchent à mieux comprendre l’état psychologique des patients qui n’expriment évidemment pas les émotions extérieurement, ou ceux qui peuvent essayer de cacher leurs sentiments. Les résultats étaient publié à la fin du mois dernier dans la revue Nano Letters.

«Cette technologie a le potentiel pour aider les personnes qui ont du mal santé mentalemais peut-être ne sont peut-être pas pleinement honnêtes avec les autres ou même eux-mêmes sur la quantité de difficultés », a déclaré le doctorant de Penn State et co-auteur de papier Yangbo Yuan dit dans un communiqué.

La sueur, la fréquence cardiaque et la température de la peau fournissent des indices émotionnels

Les chercheurs ont décidé de créer un dispositif de «détection multimodale» capable de collecter plusieurs signaux physiologiques simultanément sans interférence, un concept qu’ils appellent «diaphonie». Pour ce faire, l’équipe a conçu le petit dispositif de type autocollant à base de couches minces de métaux flexibles comme le platine et l’aluminium, pliés et coupés en formes en forme d’onde. Cette structure flexible lui permet de continuer à collecter des données en temps réel même lorsqu’elles sont pliées, étirées ou tirées. Une batterie lithium-ion rechargeable alimente l’appareil.

Une fois appliqués, les capteurs surveillent les changements de la température de la peau, de la fréquence cardiaque, de l’humidité (comme exprimé par la sueur) et de la saturation en oxygène sanguin. Chacun de ces signaux physiologiques peut être en corrélation avec les réponses émotionnelles. L’augmentation de la température de la peau, par exemple, signale souvent la surprise ou la colère, tandis qu’une baisse de la température peut indiquer le bonheur, la peur ou la tristesse. La transpiration élevée et la fréquence cardiaque, quant à eux, sont des signes de peur communs. Alors que chaque signal offre à lui-même des informations limitées, les chercheurs disent que la combinaison de plusieurs mesures en temps réel offre une image beaucoup plus précise de l’état émotionnel d’un individu.

« La reconnaissance des émotions plus précise peut être possible avec des données multidimensionnelles qui intègrent les signaux physiologiques aux expressions faciales », écrivent les chercheurs.

Pas d’expression faciale, pas de problème

Ce flux de données physiologiques est numérisé et transmis à un appareil mobile ou au cloud. Un modèle d’apprentissage automatique sur mesure analyse ensuite les données pour prédire le type d’émotion que ressent le sujet. Tout cela se produit en temps quasi réel, permettant à un médecin de surveiller et d’interpréter les réponses émotionnelles tout en observant un patient en milieu clinique.

Les chercheurs ont mis l’appareil à l’épreuve dans une expérience impliquant huit volontaires. Les participants ont regardé une série de vidéos conçues pour provoquer des réponses émotionnelles spécifiques, tout en portant l’appareil. Dans le premier essai, les sujets ont été invités à afficher des expressions faciales liées à des émotions telles que le bonheur, la peur, la tristesse, la colère et le dégoût. L’appareil correspondait avec succès aux émotions exprimées avec une précision de 92,28%. Encore plus impressionnant cependant, il a identifié des réponses émotionnelles avec une précision de 88,83% lorsque les participants ont regardé les vidéos sans faire intentionnellement d’expressions faciales.

« S’appuyer uniquement sur les expressions faciales pour comprendre les émotions peut être trompeuse », a déclaré le professeur de Penn State et auteur principal Huanyu « Larry » Cheng. «Les gens ne montrent souvent pas visiblement ce qu’ils ressentent vraiment, c’est pourquoi nous combinons l’analyse de l’expression faciale avec d’autres signaux physiologiques importants, ce qui conduira finalement à une meilleure surveillance et un soutien de la santé mentale.»

Bien que l’autocollant soit toujours dans les phases de test, les chercheurs pensent qu’il pourrait un jour être un outil particulièrement utile pour aider les cliniciens à mieux comprendre l’état émotionnel des patients non verbaux. Les premières indications de brassage des problèmes de santé mentale, qui pourraient autrement passer inaperçues, pourraient donner aux professionnels de la santé et aux psychiatres plus de temps pour intervenir avant que ces situations ne se nettent.

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