C’est une ambiance: ML pour Human Po… – Le podcast Twiml AI (anciennement cette semaine dans l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle)

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Nikos Athanasiou, Muhammed Kocabas, Ph.D. Étudiants, et Michael Black, directeur du Max Planck Institute for Intelligent Systems.

Nous avons rattrapé le groupe pour explorer leur papier Ambiance: inférence vidéo pour la pose du corps humain et l’estimation de la forme, qu’ils ont soumis à CVPR 2020. Dans notre conversation, nous explorons le problème qu’ils essaient de résoudre dans un cadre d’apprentissage adversaire, les ensembles de données (AMASS) sur lesquels ils s’appuient, les éléments de base qui séparent ce travail de ses prédécesseurs dans ce domaine de recherche, et les résultats qu’ils ont vus à travers leurs expériences et leurs tests.

Les notes complètes de l’émission pour cet épisode se trouvent sur https://twimlai.com/go/409.

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