Ce que les DSI peuvent faire pour convertir le battage médiatique en IA en résultats commerciaux tangibles

Lactalis

Werner Leithgöb, directeur informatique du fabricant laitier Lactalis Afrique australe, est d’accord. Il pense que le battage médiatique élevé autour de l’IA ne fait que gratter la surface de ce que ces outils peuvent faire. «Lorsque l’Amazon Alexa est sortie pour la première fois, tout le monde a pensé que c’était tellement génial parce que vous pouviez interagir avec les appareils de votre écosystème de la maison en utilisant des commandes vocales. Mais je vous garantis que 99% des consommateurs qui ont un seul l’utilisent purement pour diffuser de la musique. Donc, c’est essentiellement un haut-parleur glorifié. Pour moi, AI est très similaire. Pour utiliser bien cette technologie, vous avez de très bien, Ai et défini. cas d’utilisation Pour cela afin que les gens puissent voir quelle valeur il ajoute. » Dans le cadre de la délibération, dit-il, vous devez régulièrement utiliser la technologie afin qu’elle fasse partie de la façon dont vous travaillez.

Potentiel de maximisation

Au fur et à mesure que les cas d’utilisation évoluent, le simple fait d’expérimenter l’IA pour innovation ne le coupe plus, explique Jenny Mohanlall, directrice principale pour la DHL Afrique du Sud. «Il s’agit de le tirer parti pour résoudre de vrais problèmes, de stimuler l’efficacité et de créer un impact significatif», dit-elle. Pour la plupart des organisations, les priorités de l’IA se concentrent sur Améliorer l’expérience client et révolutionner les opérations et les modes de travail.

DHL

Les résultats de l’étude des priorités de l’IA de Foundry soutiennent cela, soulignant que les services informatiques s’associent plus facilement à d’autres unités commerciales, comme le service client et le marketing, pour garantir que l’adoption de l’IA s’aligne sur les objectifs commerciaux plus larges. En tirant parti des outils d’IA pour rationaliser et améliorer quelque chose comme le support client, il est possible de libérer des agents humains pour s’attaquer aux problèmes plus complexes. Et en utilisant des outils d’analyse des sentiments pour creuser dans les commentaires des clients, les entreprises peuvent identifier des domaines à améliorer et gérer les problèmes avant de dégénérer. «Certains va même plus loin avec un soutien prédictif, où l’IA prévoit les besoins des clients et résout de manière proactive les problèmes avant de dégénérer», explique Mohanlall. « Imaginez un scénario où un chatbot répond non seulement aux questions, mais prédit également ce dont un client pourrait avoir besoin en fonction de son comportement. C’est le type d’innovation qui transforme le service client. »