Ce que les DSI doivent savoir sur l’utilisation d’agents d’IA pour la transformation d’entreprise

 Ce que les DSI doivent savoir sur l’utilisation d’agents d’IA pour la transformation d’entreprise

En tant que CIO, vous n’êtes pas étranger à l’excitation entourant l’IA et son potentiel pour transformer votre entreprise. L’évolution rapide de l’IA de la génération et de l’IA agentique signifie qu’il est temps de regarder de plus près l’incroyable opportunité de stimuler la valeur commerciale réelle avec cette technologie.

L’IA a le potentiel de transformer tous les aspects d’une entreprise, de l’expérience client aux opérations. Chez IBM, nous pensons vraiment que l’avenir du travail ne concerne pas les humains contre les machines; Il s’agit des humains et des machines qui travaillent ensemble pour obtenir de meilleurs résultats. Je vais emprunter à un autre leader qui a dit: « Ai est comme Tony Stark avec le costume d’Iron Man. »

Mon équipe vous dirait que je suis un optimiste cynique, mais ne vous y trompez pas, je suis un énorme optimiste quand il s’agit d’utiliser Agents d’IA et les assistants de l’IA pour stimuler la transformation des entreprises. Mon optimiste croit fondamentalement Productivité d’entreprise avec l’IA. De plus, je crois que nous ne pouvons atteindre notre potentiel qu’avec une approche ouverte. Je vois ces outils comme essentiels pour automatiser les tâches de routine, fournir des informations en temps réel, augmenter l’efficacité de l’équipe et améliorer les expériences des clients.

Oui, il y a un fossé très réel entre ce potentiel optimiste et les exigences techniques de réalisation dudit potentiel. En tant que CIO, c’est un fossé que je navigue tous les jours. Le problème est qu’à l’intérieur d’utiliser le nouveau jouet brillant (lire: AI), de nombreux DSI et chefs de technologie ajoutent simplement des chatbots ou des copilotes au-dessus des logiciels existants sans avoir une stratégie claire et une capacité d’intégrer l’IA à un niveau de plate-forme plus profond.

Pour exploiter la valeur de l’IA pour la productivité de l’entreprise, L’entreprise doit prendre un moment introspectif sur son fonctionnement et l’état d’esprit qui anime ces opérations.

Ce que signifie devenir une entreprise en premier

Faisons d’abord le niveau: l’IA ne consiste pas seulement à automatiser les tâches, il s’agit d’augmenter les capacités humaines pour nous aider à prendre de meilleures décisions, à travailler plus efficacement et à nous concentrer sur des projets de plus grande valeur.

La transformation axée sur l’IA nécessite un changement culturel au sein d’une organisation. Du leadership au plus récent employé, une culture d’entreprise doit être celle qui est prête à expérimenter, à apprendre des échecs et à s’adapter rapidement à de nouvelles façons de travailler.

Devenir une entreprise générale-première-avant signifie mettre l’IA à l’avant-garde de votre stratégie commerciale et tirer parti de ses capacités pour stimuler la transformation à travers l’organisation. Cela ne signifie pas utiliser l’IA tout le temps, à chaque fois, juste pour dire que vous l’avez fait. Il est stratégique et utile et, oui, entièrement faisable.

Début avec les agents de l’IA pour la productivité

En tant que CIO, vous êtes uniquement positionné pour exploiter l’incroyable potentiel des agents de l’IA pour transformer votre entreprise. Le voyage pour capitaliser pleinement sur l’IA commence par l’intégrer de manière transparente dans votre infrastructure existante. Voici quelques étapes clés pour commencer:

  1. Intégrer l’IA avec les systèmes existants
  1. Assurer que les données sont de haute qualité et dignes de confiance
  1. Uniter l’équipe autour d’une culture IA-First

Intégration de l’IA avec les systèmes existants

En termes de base, un agent d’IA est un outil. Un avec une grande puissance et un grand potentiel, bien sûr, mais il doit toujours être utilisé correctement afin d’atteindre son potentiel.

Pensez à vos systèmes hérités comme une voiture de course vintage. Même s’il a été créé à une époque de technologie plus ancienne, le potentiel est là. Vous avez juste besoin de quelques modernisations sélectionnées pour garantir que la technologie la plus récente et la plus grande puisse s’y intégrer. Faites cela et vous courez à nouveau plus fort qu’auparavant.

Nous avons vu de première main à quoi il ressemble d’essayer d’utiliser des agents d’IA avant de traiter les intégrations de plate-forme critiques et les incohérences de format de données. Les systèmes obsolètes et cloisonnés peuvent être des bloqueurs de l’adoption de l’IA. Alors, que pouvez-vous faire?

  1. Cartographier les workflows critiques
  1. Identifier les goulots d’étranglement
  1. Prioriser les intégrations pour éliminer les silos de données ciblés

Pour mon équipe, nous avons inclus l’optimisation des infrastructures et des environnements d’application, ainsi que la refonte de nos processus commerciaux de bout en bout. Nous avons investi dans des architectures API-First, des solutions de partenaires de plate-forme stratégique et des outils d’automatisation d’IBM pour aider à rationaliser l’interopérabilité entre l’héritage et les systèmes modernes.

Utilisez les propres données de haute qualité d’une entreprise

Parallèlement aux solutions d’interopérabilité, en tant que client zéro, nous avons priorisé l’utilisation de données de haute qualité qui stimulent l’explication, la transparence et la fiabilité. IBM brille dans ce domaine, j’ai donc confiance dans les données que nous utilisons pour former nos modèles et inviter nos propres agents d’IA.

Préparer vos données pour l’IA nécessite un état d’esprit AI-First qui comprend la responsabilité, la transparence et l’explication, tous établis grâce à des politiques et directives de gouvernance claires. Cela signifie:

  1. Intégration des données de plusieurs sources et systèmes
  1. Aborder des données non organisées ou à toser
  1. Préserver et préparer des données méthodiquement et responsable
  1. Établir des pratiques de gouvernance pour l’utilisation responsable et éthique de l’IA

La façon dont je le vois, les pratiques responsables de l’IA sont une partie requise de la stratégie d’IA. Les entreprises qui ont ces pratiques tissées dans leurs solutions, comme le fait IBM, seront positionnées pour répondre aux défis que les solutions d’IA pourraient présenter à l’avenir.

S’unir autour d’une culture Ai-First

Avez-vous déjà entendu la citation de Peter Drucker, «Culture Eat Strategy for Breakfast»? Eh bien, je suis d’accord avec lui. Et la mise en œuvre d’agents d’IA dans nos pratiques commerciales est une leçon privilégiée de la puissance de la culture, pour le meilleur ou pour le pire. Les humains résistent souvent au changement car ils pensent que cela apportera un impact négatif. La résistance à l’IA n’est pas différente et peut entraver l’adoption et la réalisation de valeur.

Rappelez-vous mes points précédents pour devenir une entreprise en premier plan? C’est une transformation de la culture autant qu’une transformation numérique. Et moi, toujours l’optimiste, je crois que les cultures peuvent changer pour le mieux; Je le vois de première main sur IBM.

Comment pouvez-vous aider à favoriser une culture de l’IA-First de manière positive?

  • Collaboration interfonctionnelle avec une mission commune. Les DSI sont dans une excellente position pour briser les silos et créer des espaces pour diverses équipes. Nous nous asseyons avec le reste des chefs d’entreprise et nous parlons avec les techniciens travaillant pour nous. Nous savons comment connecter les scientifiques des données, les experts du domaine et les chefs d’entreprise sur des projets d’IA. Nous unissons les gens avec une mission partagée d’utiliser des agents d’IA pour l’amélioration des employés, des clients et de l’entreprise. Cette compréhension et la propriété partagées des solutions d’IA sont ce qui aide à déplacer la culture.
  • Célébrez les synergies de technologie humaine. Je suis un ardent défenseur de la conservation de la touche humaine dans les processus de travail. Tellement que j’ai même un podcast à ce sujet! Je l’ai déjà dit et cela vaut la peine d’être répété: les agents de l’IA devraient augmenter les humains, pas les remplacer.

Encouragez un état d’esprit de croissance. Cultivez un environnement où vos employés sentent pouvoir et devraient continuer à se renseigner sur l’évolution de la technologie comme l’IA. Activer augmenter et reskilling Cela permet à vos employés de sentir qu’ils contrôlent mieux les outils d’IA qu’ils peuvent utiliser. Et puis permettez-leur d’expérimenter, d’en savoir plus et d’itérer les processus de croissance.

Je suis fier qu’IBM défend cet état d’esprit et l’expérimentation qui l’accompagne. À travers tout cela, la surveillance humaine et l’engagement émotionnel restent au cœur de nos interactions les uns avec les autres et avec les clients.

L’avenir est maintenant: transformation commerciale avec des assistants et agents d’IA

L’IA offre des opportunités transformatrices pour les entreprises, de l’automatisation des tâches en plusieurs étapes à la fourniture de recommandations à dos de données en temps réel. Trois façons dont mon équipe utilise l’IA en ce moment:

  • Interagir avec les utilisateurs de nos systèmes informatiques (par exemple, Asksales et AskProcurement)
  • Partenariat avec les clients pour débloquer des informations contractuelles (par exemple, la collaboration de Sirion Labs)
  • Aider à effectuer des tests robustes de nos systèmes et environnements d’entreprise complexes et interconnectés

En tant que CIO, je vois que mon rôle est de s’assurer que nos solutions d’IA sont efficaces en identifiant, en cartographiant, en nettoyant et en nivelant les bosses dans le processus. Avec cette profonde compréhension de Technologies d’IA Et une approche proactive de l’IA-First de tous les barrages routiers, je suis convaincu que nous pouvons débloquer d’énormes gains de productivité et générer une plus grande transformation commerciale avec les agents de l’IA.

Pour en savoir plus sur la façon dont IBM peut vous aider à orchestrer l’IA dans votre entreprise, visitez IBM Watsonx Orchestrate.



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