Ce que les développeurs ont vraiment besoin d’apprendre les LLM – selon ceux qui ont d’abord essayé tout le reste

Auteur (s): Vers l’équipe éditoriale de l’IA

Publié à l’origine sur Vers l’IA.

Si vous essayez de vous développer au sérieux avec LLMSInternet vous enterrera dans les options: articles de recherche, discordes, documents de Langchain, tutoriels YouTube, fils Twitter AI, cahiers sur la face des étreintes.

Mais la question à laquelle la plupart des développeurs sont confrontés tranquillement sont plus fondamentaux:

« Comment passer de savoir de Python à déployer quelque chose qui fonctionne – et n’est pas juste une autre démo? »

Un nombre croissant d’ingénieurs, de scientifiques des données et d’Indie pirates semble avoir trouvé une réponse dans notre cours pratique: Du débutant à avancé LLM Promoteur.

Nous sommes donc ravis d’annoncer que l’inscription pour la prochaine cohorte «de débutant à avancée LLM» est ouverte en ce moment – et débutera le 1er juin avec un appel avec notre PDG, Louie Peters!

Mais avant de plonger dans la cohorte, il vaut la peine de comprendre ce que sont réellement les développeurs à la recherche de en premier lieu. Pour beaucoup, le problème n’est pas la curiosité – c’est de la clarté.

Au-delà des démos et des mondes Hello: ce que les ingénieurs recherchent réellement

Pour de nombreux apprenants, en particulier ceux qui ont des antécédents Python ou de programmation, la barrière n’est pas le manque de motivation – c’est le bruit. Ils n’ont pas besoin d’une autre application «discuter avec votre PDF». Ils ont besoin d’un contenu technique structuré qui va profondément sans perdre de clarté.

«Vraiment pratique du point de vue de l’ingénierie… Je trouve que c’est très pratique et vous permet de faire face à des cas d’utilisation du monde réel.» – Victor Palomares

«Au-delà du battage médiatique: une approche rationnelle de l’application des LLM avec une pensée critique… ce que j’apprécie le plus, c’est comment, au-delà de la couverture des concepts fondamentaux des LLM, le cours se penche sur des aspects de prise de décision critiques.» – Mario Giraldo

Ce ne sont pas des débutants qui ont besoin d’aide avec la syntaxe Python. Ce sont des ingénieurs qui essaient de comprendre comment évaluer les magasins vectoriels, optimiser se déchaîner Stratégies, choisir entre le réglage fin et la récupération et déployer quelque chose qui résiste sous pression.

Et quand cette clarté fait Arrivée, cela mène à la couche suivante: non seulement comprendre les concepts, mais les appliquer en production. Parce que pour la plupart des apprenants, les progrès ne sont pas mesurés dans les certificats – il est mesuré en code expédié.

Du concept au déploiement: de vrais projets, pas seulement «l’apprentissage»

Un autre thème récurrent: les apprenants n’ont pas simplement montre et passez à autre chose. Ils ont construit – et dans de nombreux cas, expédiés – quelque chose de réel.

«Le cours a considérablement élargi ma connaissance de la construction et de l’évaluation des pipelines de chiffon.» – Eoin McGrath

«Le meilleur cours là-bas pour devenir ingénieur de l’IA. Planifiant de construire ma propre startup en fonction des apprentissages.» – Abhijit L

«De zéro à héros en tant que développeur LLM, un chemin clair pour créer une application LLM capable de vous changer carrière en tant que développeur.  » – Luca Tanieli

Nous avons tendance à romantiser l’ingénierie de l’IA en tant que domaine riche en recherche, mais ces critiques indiquent quelque chose de plus ancré: le besoin de maîtrise appliquée. Comprendre la technologie suffisamment profondément pour faire des compromis, déboguer les problèmes et expédier des choses qui ne s’effondrent pas lorsqu’elles sont touchées par de vrais utilisateurs.

C’est une compétence différente de celle «Knows Transformers» ou «a suivi un tutoriel d’étreinte.» C’est plus proche de ce que les emplois d’IA réels exigent maintenant.

Mais ce qui est peut-être encore plus surprenant, c’est qui trouve le succès ici. Ce ne sont pas seulement les ingénieurs et les développeurs – ce sont des professionnels de rôles non techniques qui utilisent le cours pour faire de vrais pivots de carrière en IA.

Une bouée de sauvetage pour les changeurs de carrière et les apprenants interfonctionnels

Fait intéressant, le cours n’a pas simplement résonné avec les ingénieurs. Les personnes provenant des ventes, du conseil, des produits et de la conception ont également trouvé la structure réalisable sur la structure sans être édulcoré.

«En tant que personne ayant une expérience de vente et une expérience technique minimale, j’étais un peu inquiet, cependant, ce cours a rendu le processus d’apprentissage incroyablement fluide et accessible. Duggan

«Comprendre les bases des LLM sans mathématiques… ce cours est entièrement emballé avec beaucoup de connaissances, de techniques avancées et de compétences pour créer un projet LLM réussi.» – Tiamiyu Hamzat

Sièges limités… .Grab le vôtre maintenant!

Pour ces apprenants, la valeur n’était pas seulement la maîtrise technique – elle franchissait le seuil du «spectateur» au participant.

Ce type de progrès interfonctionnel soulève une question plus importante: si tant de gens sont capables et motivés, pourquoi ont-ils du mal à apprendre efficacement les LLM en premier lieu?

Pourquoi tant de développeurs intelligents ont du mal à apprendre les LLM

En lisant nos critiques détaillées, quelques frustrations plus profondes ont émergé:

• Fragmentation: « Je lirais des articles de blog, des repos github écrémés, regardé des vidéos.
• Caractère superficiel: « D’autres cours vous donnent des outils. Celui-ci m’a donné la compréhension. C’est la différence. »
• Manque de structure: « J’étais coincé dans l’enfer du tutoriel. C’était la première ressource qui semblait cohérente. »

De nombreux apprenants se sont sentis coincés entre du matériel trop académique qui manquait de contexte réel et de contenu à la mode qui offrait un flash sans profondeur.

Qu’est-ce qui a finalement aidé? Un chemin étape par étape qui traitait des systèmes LLM de construction comme génie logicielpas de magie.

«Le cours LLM / AI le plus complet de l’ingénierie… Je suis étonné de la minutie et de la clarté de ce cours vers le cours.» – Carlo Casorzo

Et tandis que la structure aide à résoudre le comment D’apprentissage, le résultat le plus précieux peut être quelque chose de plus profond: développer le type de jugement dont vous avez besoin lorsqu’aucun tutoriel n’a la réponse.

Vous n’avez pas besoin de battage médiatique. Vous avez besoin de jugement.

Ce dernier point est apparu encore et encore: développer un bon jugement. Être capable de raisonner par l’ambiguïté, de s’adapter à un champ rapide et de savoir pourquoi Une technique fonctionne – pas seulement comment.

«Un cours très détaillé qui vous transforme vraiment en un développeur LLM professionnel. Il couvre un large éventail de sujets: collecte de données, recherche, réensemble, se déchaînerdéploiement, diverses techniques et approches qui peuvent fonctionner dans certains cas et non dans d’autres. C’est exactement ce qui vous plonge dans les défis du monde réel, où vous êtes confronté à une tâche et que vous devez trouver une solution. Il n’y a pas de réponse parfaite ou unique; Chaque tâche a son propre chemin. L’essence de ce cours est de fournir ces différentes approches afin que vous puissiez acquérir une expérience pratique et développer une intuition intérieure, en comprenant quelle approche fonctionne le mieux pour un problème particulier. » – олег хасьянов

✅ La cohorte commence le 1er juin: Rejoignez ici!

En ce sens, la valeur réelle n’est même pas les conférences ou les modèles de projet – ce sont les frameworks. La façon dont il aide les développeurs à se forger des opinions en fonction des principes, pas seulement des cycles de battage médiatique.

Cette capacité à raisonner par l’ambiguïté est exactement ce que recherchent les praticiens et les leaders d’opinion dans l’espace d’IA – et c’est une grande partie de la raison pour laquelle ce cours gagne le respect au-delà de sa base étudiante.

Devenant tranquillement une référence pour LLM Fluincy

Certaines des voix les plus respectées de l’espace – constructeurs d’outils, scientifiques des données, éducateurs de l’IA – ont également approuvé le cours et son livre compagnon:

«Il s’agit du manuel le plus complet à ce jour sur les applications de construction de LLM, et aide les apprenants à comprendre tout, des principes fondamentaux aux éléments de construction simples à avancées de la construction d’applications LLM. – Jerry Liu, co-fondateur et PDG de Llamaindex

«Une ressource vraiment merveilleuse qui développe la compréhension des LLM à partir de zéro, de la théorie au code et des cadres modernes. Dérove vos connaissances dans les tendances de la recherche et les cadres qui développent votre intuition autour de ce qui vient. – Pete Huang, co-fondateur du neurone

«En tant que personne obsédée par la terminologie appropriée dans l’ingénierie rapide et l’IA générative, je suis impressionné par la robustesse de ce livre. Envers l’IA, j’ai fait un excellent travail en assemblant toutes les ressources techniques nécessaires à un praticien appliqué au Genai moderne.» – Sander Schulhoff, fondateur et PDG de Learn Invit

«Une lecture incontournable pour le développement des applications LLM orientées client. Le manuel Defacto pour l’ingénierie de l’IA. Ce livre fournit des informations pratiques et des applications réelles des systèmes de chiffon, entre autres, des systèmes de chiffon. – Ahmed Moubtahij, ing., Scientifique NLP /Ml Ingénieur

«Après avoir passé sept ans dans l’industrie de l’IA, j’ai vu de première main la déconnexion entre les programmes universitaires et les demandes de l’industrie. Ce livre est de loin la meilleure ressource que j’ai rencontrée pour combler cet écart, couvrant tout, de l’architecture de transformateur aux déploiements de rag. – Jack Blandin, fondateur de Lambda League, senior Apprentissage automatique Ingénieur

En fin de compte, ce ne sont pas seulement les résultats ou les avenants – c’est la cohérence de tous ceux qui se démarquent. Que vous construisiez, embauchez ou changez de rôle, le signal est clair.

Si vous êtes sérieux au sujet des LLM, ces critiques indiquent le chemin

Ce n’est pas le seul chemin vers le monde du développement de LLM. Mais à en juger par la diversité, la profondeur et la cohérence des critiques – c’est l’une des rares à livrer à travers les niveaux d’expérience.

Si vous êtes frustré par des tutoriels peu profonds et des documents fragmentés…

Si vous voulez construire des choses qui fonctionnent, pas seulement lire à ce sujet…

Si vous êtes prêt à prendre les LLM au sérieux et que vous voulez une structure éprouvée…

Il y a une feuille de route. Et ça marche.

La cohorte suivante commence 1er juin. Dès que vous vous inscrivez, vous obtenez un accès complet à tout le matériel de cours – pas besoin d’attendre le coup d’envoi en direct. Vous pouvez commencer à construire immédiatement.

Si vous pensez, «Cela semble génial, mais et si ce n’est pas pour moi?» – Nous l’obtenons. C’est pourquoi le cours est livré avec un Garantie monétaire à 30 jours, sans quette. Essayez-le. Plongez dans le matériau. S’il ne répond pas à vos attentes, nous vous rembourserons en totalité. Voir les détails du cours ici!

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