Ce que le cerveau humain peut nous dire sur les modèles NLP avec Allyson Ettinger

Aujourd’hui, nous continuons notre série ICLR 2021 rejointe par Allyson Ettinger, professeur adjoint à l’Université de Chicago.

L’une de nos conversations récurrentes préférées sur le podcast est la rue bidirectionnelle qui se situe entre l’apprentissage automatique et les neurosciences, qu’Allyson explore à travers la modélisation des processus cognitifs qui concernent le langage. Dans notre conversation, nous discutons de la façon dont elle approche de l’évaluation des compétences de l’IA, de la valeur du contrôle des variables de confusion dans la recherche sur l’IA et de la façon dont les traits de correspondance des modèles des modèles ML / DL ne sont pas nécessairement exclusifs à ces systèmes.

Allyson a également participé à une table ronde récente à l’atelier ICLR Comment les résultats du cerveau améliorent-ils les systèmes d’IA?, Centrés sur l’utilité de l’inspiration cérébrale pour développer des modèles d’IA. Nous discutons des façons dont nous pouvons essayer de simuler plus étroitement le fonctionnement d’un cerveau, où son travail s’inscrit dans le domaine de l’analyse et de l’interprétabilité de la PNL, et bien plus encore!