Category :Intelligence Artificielle

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今回取り上げる論文は «L’écart d’IA: comment le statut socioéconomique affecte les interactions technologiques linguistiques»。社会経済的地位 （SES） の違いが生成 Ai とのインタラクションにどのような差をもたらすかを、アンケートと実使用データの両面から検証しています。研究チームは、 1 000 人の参加者から言語技術・生成 Ai の利用実態を調査し、さらに過去の実使用プロンプト 6 482 件を収集して言語的特徴を分析しました。代理指標や合成データに頼らず、実際の利用痕跡で「 Ai ギャップ」を可視化した点が大きな貢献です。 被験者は主として英米のクラウドソーシング・プラットフォームを通じて募集され、主観的社会階層 （Scale MacArthur 、 1〜10） で自身の SES を申告しました。調査は、①利用頻度と文脈 （仕事・学習・娯楽など） 、②具体的タスク （（要約、校正、コーディング、雑談など） 、③過去プロンプトの言語分析、という三層で構成。倫理審査や匿名化、報酬水準への配慮も明記されています。 、③過去プロンプトの言語分析、という三層で構成。倫理審査や匿名化、報酬水準への配慮も明記されています。 この研究で分かったこととは？ 主な結果① ： 利用頻度は Ses が高いほど増え、文脈は「仕事・学習」に寄る まず、 ses が高いほどチャットボットの利用頻度が高いという関連が観察され、統計的に有意でした。文脈別では、中〜高 ses ほど「仕事／学校・学習」での利用が多く、低 では「娯楽」のために使っている比率が相対的に高いという傾向が確認されました。著者らは、アクセス環境やデジタル・リテラシー、習慣 では「娯楽」のために使っている比率が相対的に高いという傾向が確認されました。著者らは、アクセス環境やデジタル・リテラシー、習慣 （ハビトゥス） の差が背景にある可能性を示し、こうした違いが活用格差の固定化につながり得ると論じています。 の差が背景にある可能性を示し、こうした違いが活用格差の固定化につながり得ると論じています。 […]Read More

Cela est largement conforme au travail d’un autre psychologue, Robert Rescorla, dont le travail dans les années 70 et 80 a influencé à la fois Wasserman et Sutton. Sauvetage encouragé Les gens à considérer l&Read More

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