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Ai が生む ‘ナレッジ格差 ナレッジ格差 ナレッジ格差 ナレッジ格差 ナレッジ格差 ナレッジ格差 ナレッジ格差 この状況は社内の知識格差を加速させます。プロンプト設計に長けた一部の社員は高品質な出力を引き出せますが、経験の浅い社員は表層的な回答にとどまりがちです。従来の業務スキルとは別の、新たな格差が生まれています。 たとえば、スタンフォード大学と MIT の研究では、 Ai 支援により新人カスタマーサポート担当者の生産性が向上し、 8 か月分の経験を約 2 か月で習得できたと報告されています。これは生成 Ai が熟練者の知識を暗黙的に伝達した例であり、同時に Ai を使いこなせない社員との成果差を広げる要因にもなります。さらに、ハーバード・ビジネス・スクールと Bcg の実験では、プロンプト設計の指導を受けたグループは、受けていないグループに比べて成果が高かったとされています。プロンプト設計力は、単なるツール操作を超え、業績に直結する戦略的能力になりつつあります。 分断される社内コミュニケーション 生成 ai を使えば “誰にも相談せず、すぐに答えが得られる” ようになります。これは個人のスピードを高めますが、社内のナレッジ 有や相談の文化を弱めるおそれがあります。これまで有や相談の文化を弱めるおそれがあります。これまで Slack で気軽に尋ねたり、隣の席で聞いたりしていた「問い」は、 ai という という という という という サイレントパートナー サイレントパートナー に向かうようになります。 に向かうようになります。 その結果、暗黙知の伝播が滞り、業務知識の社会的 有が細る。新人育成、スキル継承、文脈有が細る。新人育成、スキル継承、文脈 （コンテキスト） の 有が空洞化します。こうした課題に対し、ベルシステム 有が空洞化します。こうした課題に対し、ベルシステム 24 は顧客対応履歴を Ai で FAQ […]Read More
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