Cairn: une norme de collaboration humaine + AI pour renforcer la confiance à l’ère de Générative Ai | par Robert Stavros | Avril 2025

Que se passe-t-il lorsque l’IA vous aide à écrire, modifier et créer – mais personne ne peut dire qui a fait quoi?

C’est le problème que nous avons décidé de résoudre avec Cairn: un cadre léger et ouvert qui aide à suivre le cycle de vie du travail assisté par l’IA. Cairn signifie:

C’est une façon d’ajouter Provenance, responsabilité et transparence aux documents, logiciels et contenus générés par des équipes qui incluent les humains et AI.

Cairn capture non seulement l’artefact final – mais aussi le parcours collaboratif:

• Qui a écrit l’invite?
• Comment l’IA a-t-il interprété l’invite?
• Qui l’a examiné?
• Quelle a été la réponse de l’IA?
• Quelles sources ont été citées?
• Qui a approuvé la version finale?

Ceci est stocké sous forme de métadonnées structurées dans un format aligné avec W3C Prov-O, ISO / IEC 42001et des efforts de gouvernance comme le ACT de l’UE AI.

Surtout, Cairn ne prescrit pas lorsque les métadonnées doivent être stockées.

Les implémentations peuvent choisir:

• Intégrer les métadonnées dans le fichier lui-même (par exemple, dans un document ou un PDF)
• Conservez-le aux côtés de l’artefact sur une machine locale.
• Gérez-le au centre d’un serveur ou d’un backend de plate-forme.

Cette flexibilité garantit que Cairn peut fonctionner avec des outils personnels légers, des systèmes de documents d’entreprise et des plateformes cloud collaboratives.

L’IA n’est plus un outil – c’est un collaborateur. Mais alors que nous invitons l’IA dans nos flux de travail, nous vivons toujours dans un monde de responsabilité humaine. Quand quelque chose ne va pas, nous ne pouvons pas dire: «L’ordinateur l’a fait.»

Et comme le contenu généré par l’IA se propage dans les médias, le droit, la science et l’éducation, nous devons savoir:

• D’où il vient de
• Qui était impliqué
• Quelles sources ont été utilisées
• Et qui prend la responsabilité?

Cairn fournit cet échafaudage sans vous verrouiller dans une plate-forme, un fournisseur ou un système propriétaire.

Cairn utilise un format JSON-LD structuré pour tracer les workflows collaboratifs. Il peut inclure:

• L’invite humaine d’origine, y compris les fautes de frappe et le formatage
• Une version normalisée de ce que l’IA a interprété
• Boîte de dialogue tournante montrant comment un document a évolué
• Attribution pour les auteurs humains, les éditeurs et les approverses
• Citations et références, y compris les sources fournies par l’homme et l’IA
• Le cycle de vie des États comme le projet de draft-alpha, le draft-bêta, finalisé ou archivé

Il permet également une attribution multi-agents: plus d’une personne et plus d’un modèle d’IA peuvent participer.

Sans cadre partagé, la collaboration de l’IA risque de se fragmenter. Chaque plate-forme peut inventer son modèle de provenance propriétaire, ce qui rend difficile le vérification, la comparement ou le respect des réglementations mondiales.

En adoptant un niveau ouvert comme Cairn tôt, nous pouvons éviter la confusion et la perte de confiance qui suit souvent le battage médiatique non réglementé. Au lieu de tomber dans le «creux de la désillusion», nous pouvons construire une valeur réelle plus rapidement et garantir que l’adoption de l’IA reste alignée sur la responsabilité humaine.

Un assistant humain et AI a co-écrit ce livre blanc et ce post moyen. La collaboration a été capturée en utilisant la norme Cairn elle-même, montrant:

• L’historique de dialogue complet
• Rôles et approbations
• Références utilisées
• Transitions de cycle de vie de l’idée à la publication

Cette revue est disponible publiquement pour examen dans notre référentiel GitHub.

Cairn est ouvert et libre à utiliser. Si vous travaillez:

• Développement de produits IA
• Normes et politiques
• Journalisme ou publication
• Rôles légaux, réglementaires ou de conformité

… Nous vous invitons à explorer la norme et à apporter des commentaires.

Vous pouvez voir le livre blanc, le guide de démarrage rapide et les exemples de travail ici:
👉 https://github.com/jackrabbitconsulting/cairn-standard

Et si vous assistez à la réunion OMG (Gestion de gestion des objets) à Denver, du 9 au 13 juin, nous vous encourageons à participer à la discussion de la Force de travail sur la plate-forme AI:
👉 https://www.omg.org/events/2025q2/

Cairn ne veut pas arrêter l’IA. Il s’agit de le rendre fiable, responsable et collaboratif. Il garantit que l’agence humaine reste visible et respectée, même dans des travaux profondément assistés par l’IA.

Et cela donne enfin à des artefacts générés par AI-quelque chose dont ils ont besoin depuis longtemps:
Un sentier de citation.

Construisons cet avenir ensemble.