Bonsaï Robotics et Farm-NG s’unir pour des solutions agricoles intelligentes

Visionsteer de Bonsai Robotics, dont la navigation basée sur la vision est montrée ici, fonctionne avec l’équipement de plusieurs OEM.

Bonsai Robotics Inc. a annoncé aujourd’hui son acquisition de Farm-NG Inc. Cette combinaison stratégique rassemble deux sociétés AGTech innovantes. Ils ont dit qu’ils avaient une vision partagée pour fournir des systèmes d’intelligence artificielle et robotiques pour relever les défis de la main-d’œuvre, des coûts et de l’efficacité auxquels les producteurs sont confrontés aujourd’hui.

Bonsaï basée à San Jose, en Californie, a déclaré qu’elle intégrerait ses hautes performances autonomes IA Technologie avec la plate-forme robotique personnalisable de Farm-NG pour transformer la gestion des cultures. Cette combinaison de logiciels et de matériel permettra des solutions de fleuts mixtes rentables qui renforcent l’efficacité et réduisent les coûts opérationnels à travers diverses cultures, tâches et environnements, les entreprise affirmé.

« À ce jour, notre vision a été de rendre l’autonomie et l’IA accessibles, faciles à utiliser et déployables sur tous les équipements agricoles, qu’ils soient rénovés sur des tracteurs existants ou intégrés dans la machine de prochaine génération », a déclaré Tyler Niday, co-fondateur et PDG et co-fondateur de Bonsaï Robotics. « 

« Cette acquisition nous permet maintenant de développer ces machines de nouvelle génération pour augmenter et autonomiser la main-d’œuvre d’aujourd’hui tout en optimisant la productivité agricole », a-t-il ajouté. «Nous passons l’industrie du fer à l’intelligence.»

Bonsaï a dit que ça et ferme-nage Ayez une solide expérience de collaboration entre les vignobles, les vergers et les cultures en lit, démontrant des résultats de champ éprouvés et une dynamique commerciale. Il a noté que l’acquisition positionne la société combinée pour une croissance rapide, soutenue par des déploiements commerciaux actifs et un solide soutien financier.

« Dès le premier jour, les deux équipes ont été profondément alignées sur la fabrication de la robotique et de l’IA pratique et transparente pour les flux de travail agricoles du monde réel », a déclaré Brendan Dowdle, ancien PDG de Farm-NG et maintenant directeur des affaires de la société combinée. «En unir des forces, nous pouvons nous déplacer plus rapidement, aidant les producteurs à adopter des outils transformateurs qui soutiennent leurs opérations et améliorer leurs résultats.»

Farm-ng la semaine dernière Mises à jour annoncées à sa pile de logiciels sur robot. Le agricole La société de robotique a déclaré que les mises à jour démontrent son engagement à fournir des systèmes abordables, pratiques et conviviaux pour les fermes de petites et moyennes.

Le PDG de Bonsai Robotics partage l’histoire d’origine

Niday a dit Le rapport robot que l’acquisition résulte d’un alignement naturel entre le bonsaï et la ferme. Les entreprises avaient des thèses similaires sur la technologie agricole et interagissaient lors de salons. Ils ont commencé à parler et ont constaté qu’ils se sont bien alimentés culturellement et ont partagé une vision de l’avenir de l’autonomie agricole.

Les partenaires avaient des forces complémentaires – le bonsaï était lourdement logiciel et Farm-NG a des facteurs de forme et du matériel innovants, selon Niday. La fusion était organique, tirée par des objectifs partagés plutôt que par des pressions externes, a-t-il déclaré.

L’objectif de l’entreprise combinée est de devenir le leader mondial de l’autonomie et des logiciels intelligents pour les machines en plein air, en particulier dans l’agriculture. Les objectifs clés comprennent:

1. 1. Développer une application simple et intuitive pour gérer les flottes de machines agricoles à partir d’une interface centrale
   2. Ajouter des renseignements à l’équipement existant pour étendre sa convivialité
   3. Déverrouiller de nouveaux facteurs de forme pour les machines agricoles, en particulier les «micro-tracteurs» plus petits qui peuvent améliorer le retour sur investissement (ROI)
   4. Utilisation de l’IA et de l’ordinateur avancées vision technologies pour autonomes navigation et opération
   5. Créant un complet logiciel pile qui peut s’intégrer à l’équipement agricole existant et permettre des opérations autonomes
   6. Se concentrer sur des applications comme la pulvérisation, la tonte, l’application des herbicides, le désherbage et le transport

La combinaison de Bonsai et de Watsonville, en Californie, est basée à la transition de l’agriculture des machines traditionnelles de «fer» aux systèmes intelligents axés sur les logiciels qui peuvent fonctionner plus efficacement et avec une intervention moins humaine.

La nouvelle plate-forme robotique mobile Amiga-Max de Farm-NG. | Crédit: le rapport du robot

Agtech et l’autonomie Expert de nouveaux dirigeants

L’équipe combinée, ainsi que les nouvelles recrues récentes, apporte une expertise approfondie couvrant l’agriculture, la robotique, l’IA et l’ingénierie. Le chef de l’exploitation John Teeple, ancien directeur de la technologie John Deereet Gary Bradski, une figure clé de l’évolution de la vision informatique et fondatrice d’OpenCV, en tant que directeur des sciences.

« Nous sommes ravis de pouvoir rassembler une équipe d’ingénieurs de pointe pour s’attaquer à la tâche très difficile d’intégrer le matériel, le calcul et la perception nécessaire pour s’adapter à l’imprévisibilité de l’agriculture réelle », a déclaré Ugur Oezdemir, co-fondateur et chef de la technologie de Bonsai. «Avec cette acquisition, nous pouvons développer une plate-forme unifiée qui est complémentaire à nos partenaires OEM et capable de traiter la variabilité entre les facteurs de forme, les types de cultures et les géographies pour offrir une autonomie efficace et fiable dans le domaine.»

Les conditions financières de cette acquisition n’ont pas été divulguées. Les actionnaires existants des deux sociétés conserveront les participations de la propriété dans l’entité nouvellement combinée, pour être nommée Bonsai Robotics.

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