BMW utilise l’IA pour améliorer les inspections de la qualité des véhicules à l’usine de Regensburg

L’intelligence artificielle (IA) peut-elle rendre le contrôle de la qualité dans la production de véhicules plus efficace, plus rapide et plus fiable?

Une solution logicielle développée à Groupe BMW Plant Regensburg dans le cadre du projet pilote «Genai4q» en fait une réalité.

À la base d’une IA qui fournit des recommandations d’inspection sur mesure pour environ 1 400 véhicules fabriqués chaque jour.

Armin Ebner, chef de BMW Group Plant Regensburg, a déclaré: «L’utilisation de l’intelligence artificielle soutient la transformation numérique de la production de groupe BMW vers une usine intelligemment connectée – par exemple, nous utilisons l’IA pour un contrôle de qualité dans l’assemblage des véhicules.

«De cette façon, nous optimisons nos processus de production et créons une valeur supplémentaire pour nos produits et, en fin de compte, pour nos clients.»

Les véhicules BMW répondent aux normes les plus élevées de qualité des produits. Pour l’assurer, l’usine Regensburg effectue de nombreux tests de qualité tout au long du processus de production.

Peu de temps avant de quitter l’usine, les véhicules subissent une inspection finale: les spécialistes qualifiés examinent à nouveau chaque véhicule fini pour s’assurer qu’il répond aux normes de qualité supérieure.

Un nouveau véhicule dépasse la chaîne de montage de Regensburg toutes les 57 secondes. Chaque véhicule est construit selon les spécifications des clients individuels pour le marché mondial.

Différents types de trains d’entraînement sont fabriqués de manière flexible sur une seule ligne de production – allant des véhicules avec des moteurs à combustion interne aux hybrides rechargeables et aux modèles entièrement électriques, ainsi que d’innombrables variantes de modèle et d’équipement. Pratiquement pas deux véhicules ne se ressemblent.

«Notre outil d’IA génère un catalogue d’inspection individuel pour chaque véhicule client spécifique», explique Rüdiger Römich, responsable du plancher et de la finition de l’assemblage des véhicules de Regensburg.

L’IA analyse de grandes quantités de données pour créer ces spécifications personnalisées. Cela inclut non seulement les données de véhicule, telles que le modèle et la variante d’équipement, mais aussi les données de production en temps réel pour chaque véhicule spécifique.

En reconnaissant les modèles et les corrélations, le système d’IA détermine rapidement et automatiquement la portée de l’inspection et l’organise intelligemment, dans le bon ordre, dans une application pour smartphone.

Römich déclare: « La convivialité intuitive facilite l’enregistrement des résultats. Les employés peuvent également accéder à des fonctions supplémentaires en cas de besoin – par exemple, une icône de microphone dans l’application active l’enregistrement vocal. »

L’IA gère également la reconnaissance et la transcription de la parole en utilisant un codage standardisé.

L’inspection de la qualité basée sur l’IA a été développée à BMW Group Plant Regensburg en collaboration avec Munich Startup Datagon Ai.