Bifrost aide les industriels à accélérer la formation des modèles avec sa plate-forme de génération de données 3D

Pour de nombreuses entreprises travaillant sur des modèles d’IA avec des applications dans le monde physique, les données présentent la plus grande opportunité. C’est également le plus grand obstacle auquel ils sont confrontés, car les données bien étiquetées et propres du monde réel sont aussi facilement disponibles que les dents de la poule, et les coûts et les efforts nécessaires pour collecter et nettoyer les données peuvent être immenses.

Bifrostune plate-forme de génération de données 3D, estime que sa technologie peut aider la robotique et les entreprises industrielles à résoudre au moins une partie de ce problème: le temps nécessaire pour former des modèles d’IA. La startup, basée à San Francisco, affirme que sa plate-forme permet aux entreprises de générer des mondes 3D simulés pour instruire leurs modèles d’IA et aider leurs robots à s’adapter aux nouveaux objets, tâches et environs en quelques heures au lieu de mois.

La société a déclaré mercredi qu’elle avait levé 8 millions de dollars dans une série de financement de série A menée par Carbide Ventures.

« La plupart de nos clients ont besoin de grandes quantités de données réelles pour former des modèles d’IA », a déclaré le co-fondateur et PDG Charles Wong dans une interview exclusive avec TechCrunch. «Cela signifie souvent qu’ils devraient déployer des flottes de robots sur des centaines d’emplacements, collecter des millions d’heures de séquences, étiqueter manuellement les données et mettre en œuvre des vérifications de qualité rigoureuses pour réduire les erreurs humaines et les biais. Cette approche est brutale. Il coûte des millions, prend des années et s’avère presque impossible à évoluer. »

Wong a cofondé l’entreprise avec Aravind Kandiah en 2020. Wong a précédemment travaillé sur des modèles de perception de l’IA pour les voitures autonomes à Nutonomy, un dépistage du MIT qui a travaillé sur des véhicules autonomes et des robots mobiles autonomes. Pendant ce temps, Kandiah a précédemment construit un système d’IA médical qui détecte les premiers signes de cécité et de rétinopathie diabétique.

«Il ne nous a pas fallu longtemps pour réaliser quelque chose de fondamental: l’IA et la robotique ont besoin d’énormes quantités de données de haute qualité pour bien fonctionner. Et ces données sont essentielles », a déclaré Kandiah à TechCrunch. «Il peut faire ou défaire les performances et le potentiel de ces systèmes. Nous avons donc uni leurs forces pour démarrer Bifrost avec un seul objectif: résoudre le problème de données, afin que l’IA et la robotique puissent enfin relever les défis complexes du monde physique. »

Bifrost affirme qu’il est différent de ses concurrents car sa plate-forme ne nécessite pas une équipe versée dans la création de simulations 3D pour générer de telles données. Ceci, a déclaré Wong, donne aux ingénieurs de l’IA un avantage significatif, ce qui leur permet de développer des systèmes d’IA pour des tâches telles que la patrouille contestée avec des bateaux autonomes sans avoir besoin d’embaucher une équipe 3D.

« Les outils OmIverse de Nvidia, en revanche, nécessitent une équipe 3D dédiée juste pour fonctionner », a déclaré Kandiah, ajoutant que Bifrost permet aux ingénieurs de diverses industries lourdes d’enseigner de nouvelles compétences en systèmes d’IA et d’accomplir plus rapidement.

Le produit de Bifrost est actuellement dans une version bêta fermée avec certains partenaires de l’industrie lourde. La startup utilisera l’argent frais pour financer le lancement public de la plateforme dans les prochains mois, ainsi que pour embaucher plus de personnel pour accélérer le développement de produits.

Wong a déclaré que le marché principal de l’entreprise est les États-Unis, mais qu’il prend également de l’ampleur au Japon grâce au secteur industriel important du pays. La startup génère des revenus via un modèle d’abonnement annuel.

Les principaux utilisateurs de la plate-forme comprennent les développeurs d’IA qui se spécialisent dans la création de systèmes robotiques, de vision par ordinateur et de modèles de perception pour des applications dans des industries telles que la robotique, l’aérospatiale, la défense, la maritime, la géospatiale et l’automatisation industrielle. Ses clients cibles sont de grandes entreprises industrielles, des organisations gouvernementales et des startups dans la croissance aux stades tardifs, qui auraient tous des équipes axées sur le développement de solutions d’IA physiques dans leurs domaines respectifs.

«Nous nous concentrons initialement sur des applications industrielles critiques et critiques. D’ici 2025, nous visons à étendre la disponibilité de la plate-forme. … À l’avenir, nous prévoyons de soutenir un large éventail de cas d’utilisation de la robotique commerciale, d’autant plus que les applications en robotique ont rapidement émergé dans presque tous les grands secteur et industrie », a déclaré Kandiah.

La série A porte le capital total de Bifrost levé à 13,7 millions de dollars. La ronde a également vu la participation d’Airbus Ventures, de la surtension de Peak XV, des partenaires Wavemaker, de MD One et de Techstars. La tenue compte 22 employés aux États-Unis et à Singapour.