Avoir des superpuissances rationalisées: le meilleur GPT-4 invite les visuels de données garanties

 Avoir des superpuissances rationalisées: le meilleur GPT-4 invite les visuels de données garanties


Auteur (s): John Loewen, PhD

Publié à l’origine sur Vers l’IA.

Invitation sans tracas pour les données de rationalisation Python sans erreur

Est-il facile de créer des visuels de données avec GPT-4 et la bibliothèque Streamlit Python?

Bien plus facile que ce à quoi je m’attendais!

Un peu de jeu de jambes fantaisie avec un bon ensemble de données Et nous pouvons faire du graphique enracinement après le graphique (même des cartes) nous donnant une analyse approfondie et des histoires pour notre ensemble de données.

Quel genre de graphiques et de cartes de demandez-vous? Nous pouvons inviter GPT-4 pour:

Analyse de séries chronologiques Analysecomparative analyse de la distribution

Permettez-moi de vous guider à travers les étapes simples pour y parvenir – avec une quantité minimale de bruit.

Personnellement, j’aime faire toute ma génération de graphiques en utilisant des données de développement global accessibles au public.

Pour cet exemple, utilisons l’indice de démocratie mondiale de l’UNESCO ensemble de données qui peut être téléchargé ici.

Une fois que nous avons un fichier CSV du site de l’UNESCO entre nos mains, nous pouvons télécharger ce fichier sur GPT-4 et installer:

Incité GPT-4O à nous donner une description du domaine dans l’ensemble de données Global Democracy Index

Réponse de GPT-4:

Cet ensemble de données contient 6 champs sur 32 518 lignes. Voici un aperçu concis de chaque champ:

Entité – nom du pays ou de la région.Code – Code de pays ISO 3-lettres (certaines entrées sont manquantes) .Year – L’année de l’observation. Lisez le blog complet gratuitement sur Medium.

Publié via Vers l’IA



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