Avançant l’apprentissage automatique chez Capital One avec Dave Castillo

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Dave Castillo, directeur général de la ML chez Capital One et chef de leur Center for Machine Learning.

Nous avons rattrapé David à Re: Invent pour discuter du Center for Machine Learning susmentionné, et ce qui a changé depuis notre dernière discussion avec Capital One, que vous pouvez trouver ici. Dans notre conversation, nous explorons la transition de Capital One de l’apprentissage automatique « basé sur le laboratoire » à l’adoption et au soutien à l’échelle de l’entreprise et à des cas d’utilisation de ML surprenants comme l’octroi de privilèges d’accès aux employés via un système automatisé. Nous discutons également de trois initiatives majeures sur lesquelles le CFML se concentre pour faire avancer la ML au sein de Capital One, notamment la gestion des partenariats de recherche universitaire, le plaidoyer interne ML et la collaboration interne dans toute la société. Enfin, nous discutons de leur écosystème de plate-forme actuel, de leur vision de conception dans la construction d’une plate-forme plus grande et globale, des points de douleur dans la construction de cette plate-forme, et bien plus encore.