Apprentissage en profondeur expressif avec Magenta DDSP avec Jesse Engel

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Jesse Engel, chercheur du personnel chez Google, travaillant sur le projet Magenta. Dans notre conversation avec Jesse, nous explorons le paysage actuel de la créativité AI et le rôle que Magenta joue pour aider à exprimer la créativité par ML et l’apprentissage en profondeur. Nous creusons profondément dans leur bibliothèque différenciable de traitement du signal numérique (DDSP), qui « vous permet de combiner la structure interprétable des éléments DSP classiques (tels que les filtres, les oscillateurs, la réverbération, etc.) avec l’expressivité de l’apprentissage en profondeur. » Enfin, Jesse nous guide à travers certains des autres projets que l’équipe Magenta entreprend, y compris la PNL et la modélisation des langues, et ce qu’il veut voir sortir du travail que lui et d’autres font dans la recherche créative d’IA.