Apprentissage automatique chez Github avec Omoju Miller

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Omoju Miller, un ingénieur d’apprentissage automatique Sr. chez Github.

Après un an de va-et-vient, nous avons finalement eu la chance de rattraper Omoju à Tensorflow World, où elle a fait une paire de présentations. Dans la première de ces pourparlers, « Pourquoi l’apprentissage automatique est-ce que la croissance exponentielle dans ses communautés? », Omoju retrace la montée de la ML appliquée, décrivant trois « cycles » dans la chronologie et ce que représentent les pics de chaque cycle. Dans son deuxième exposé, « Automating votre flux de travail de développeur sur GitHub avec TensorFlow », elle détaille l’utilisation du marché GitHub comme outil pour tester, itérer et développer des fonctionnalités à l’aide de la communauté plus large. Nous discutons de ces deux pourparlers, ainsi que de l’hiphopathie de la thèse d’Omoju, une étude socio-scolaire de l’informatique d’introduction, et son travail en tant que membre inaugural de l’équipe d’apprentissage automatique GitHub.