AI Triple menace: comment le LMV-RPA Multi-OCR, Dual-LLM et le vote débloque 99% Automation de documents précis | par Jenray | Mai 2025

Découvrez LMV-RPA, un système d’automatisation de processus robotique propulsé par l’AI utilisant plusieurs moteurs OCR, LLMS et vote majoritaire pour atteindre une précision de 99% et une amélioration de la vitesse de 80% dans le traitement des documents. Révolutionner la façon dont les entreprises gèrent les données non structurées.

L’entreprise moderne se noie dans un déluge de documents: factures, contrats, rapports, formulaires clients et d’innombrables autres. Depuis des décennies, le rêve a été d’automatiser la tâche fastidieuse et sujet aux erreurs d’extraction d’informations de ces documents et de les alimenter dans des flux de travail numériques. Robotic Process Automation (RPA) a promis une révolution, et à bien des égards, il a livré. Mais quand il s’agit de «lire» et de comprendre des documents complexes et non structurés, les systèmes RPA traditionnels frappent souvent un mur, un mur construit par les limites de la technologie de reconnaissance de caractère optique (OCR).

Imaginez essayer de déchiffrer la note manuscrite d’un médecin, un document historique fané ou une facture avec une disposition extrêmement non conventionnelle. C’est la lutte quotidienne pour les moteurs OCR. Ils pourraient bien obtenir des mots, mais mal interpréter d’autres, boucher la structure ou simplement abandonner. Ces erreurs en cascade, conduisant à des corrections manuelles, aux inefficacités et, finalement, à un goulot d’étranglement que l’automatisation était censée éliminer.

Mais que se passe-t-il si nous pouvions combiner les points forts de plusieurs «lecteurs experts», faites-les se redresser les uns des autres, puis apporter un panel de…